Datenreduktionsmethoden sind heute ein sehr aktives Forschungsgebiet und werden für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technik und Datenwissenschaft eingesetzt. Simcenter Reduced Order Modeling bietet die Methoden, die am besten für CAE-Anwendungen geeignet sind, von Reaktionsflächenmodellen bis hin zu neuronalen Netzwerken, KI und maschinellem Lernen (ML).

Die intuitive Benutzeroberfläche und der Einrichtungsassistent bieten diese erstklassigen Methoden über einen automatisierten Arbeitsablauf, sodass sich der Benutzer voll und ganz auf die Anwendung konzentrieren kann.

Nutzen Sie ROM mit jeder Form von Simulations- oder Testdaten — aus Flüssigkeiten und thermischen, mechanischen, Systemsimulations- oder physikalischen Testdaten. Simcenter Reduced Order Modeling kann zwar Daten aus beliebigen Quellen importieren und analysieren, lässt sich aber nahtlos in die Portfolio-Tools von Simcenter integrieren.

Simcenter Reduced Order Modeling führt Sie durch den kompletten ROM-Erstellungsprozess. Eine einzige Schnittstelle regelt den Arbeitsablauf vom Import von Daten über die Auswahl, das Training und die Validierung von Modellen bis hin zum Export.

Verschiedene Arbeitsabläufe eignen sich für Experten und Laien gleichermaßen. Sie sind sich nicht sicher, welche Datenreduktionstechnik die beste Leistung für Ihre Anwendung bietet? Der automatische Model-Sweep konfiguriert und trainiert alle geeigneten Methoden und stuft sie anhand von Standard-Leistungsmetriken ein.

Exportieren Sie ROMs mit einem Klick an mehrere Ziele, darunter FMI, ONNX und das Amesim-Submodell. Exportierte Modelle sind toolunabhängig und benötigen keine Lizenz oder keinen Solver, um ausgeführt zu werden, was sie zu einer kostengünstigen Methode macht, um Simulationsabläufe zu beschleunigen, und sie sind ein robustes und sicheres Mittel, um Modelle mit Kollegen und Kunden zu teilen.