Simcenter M-Star ist eine GPU-native CFD-Lösung, die Lattice-Boltzmann-Methoden verwendet, um komplexe transiente Mischprozesse mit Partikeln, Wärmeübertragung und Mehrphasenströmungen in Rührbehältern und Bioreaktoren zu simulieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen CFD-Solvern, die in der Regel auf CPU-basierten Finite-Volume-Ansätzen basieren, kombiniert Simcenter M-Star GPU-Beschleunigung mit Lattice-Boltzmann-Technologie, um hochtransiente Mischanwendungen effizient zu simulieren.

Simcenter M-Star unterstützt Mischen, Rühren, Fermentation, Partikeltransport, Wärmeübertragung, chemische Prozesse, Strömungen an freier Oberfläche und mehrphasige Prozesssimulationen.

Simcenter M-Star wird von Verfahrenstechnikern, Forschungs- und Entwicklungsteams und Wissenschaftlern aus den Bereichen Pharmazie, Biotechnologie, Chemie sowie Lebensmittel und Getränke verwendet, um mischangetriebene Prozesse besser zu verstehen und zu optimieren.

Simcenter M-Star kombiniert GPU-native Leistung, hochauflösende Transientenphysik und einen effizienten Arbeitsablauf, um umfangreiche Mischsimulationen innerhalb der Zeitpläne von technischen Projekten praktikabel zu machen.

Die Gitter-Boltzmann-Methode modelliert das Verhalten von Flüssigkeiten auf mesoskopischer Ebene und eignet sich daher gut für komplexe Geometrien, Mehrphasenströmungen, Partikelwechselwirkungen und hochtransiente Phänomene.

Ja. Simcenter M-Star wurde als GPU-nativer Solver konzipiert und nicht an eine CPU-basierte Architektur angepasst. Es wurde entwickelt, um moderne GPU-Hardware zu nutzen, sodass Benutzer komplexe Simulationen schneller und effizienter ausführen können als viele herkömmliche CPU-basierte Ansätze.

Unternehmen in den Bereichen Pharmazie, Chemie, Energie, Lebensmittel und Getränke, Konsumgüter und fortschrittliche Fertigung profitieren am meisten von Simcenter M-Star, insbesondere dort, wo die Misch- und Prozessleistung entscheidend ist.

Durch die Bereitstellung schneller Simulationsdurchlaufzeiten und detaillierter Einblicke in das transiente Prozessverhalten hilft Simcenter M-Star Teams dabei, Designs früher zu bewerten, physische Tests zu reduzieren und Scale-up-Risiken zu erkennen, bevor sie die Anlage erreichen, sodass Entscheidungen mit größerer Sicherheit getroffen werden können.