Benutzer können ihre eigenen KI-Modelle erstellen und exklusive Diagnostikbibliotheken anpassen, was die Wiederverwendung von Wissen ermöglicht und die Kosteneffizienz verbessert. Greifen Sie auf eine umfassende Suite von APIs für eine nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssysteme zu, um Dateninteroperabilität und geschäftliche Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Zeitreihenmodelle analysieren Mehrpunktdaten, um frühzeitig vor Geräterisiken zu warnen. Indem sie aus historischen Daten lernen, legen diese Modelle eine Ausgangsbasis für den normalen Gerätebetrieb fest, überwachen Abweichungen in Echtzeit und warnen 7 bis 30 Tage vor deren Auftreten im Voraus vor möglichen Ausfällen.

Das Schwingungsmodell integriert KI mit physikbasierten Algorithmen, um Schwingungsspektren automatisch zu analysieren und intelligente Diagnosen durchzuführen. Mithilfe der Spektralanalysetechnologie identifiziert das Modell gängige Fehlermuster in rotierenden Maschinen wie Lagern, Getrieben und Motoren, um eine diagnostische Genauigkeit von über 90% zu erreichen.

Integrieren Sie verschiedene Datenquellen wie OPC UA und FTP, um eine nahtlose Konnektivität mit PLC-, DCS-, MES- und Echtzeitdatenbanken zu ermöglichen. Originale industrielle Steuerungssysteme müssen nicht modifiziert werden und ermöglichen den Einsatz mit niedriger Kupplung.