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XenomatiX Road Data by XenomatiX wird unterstützt durch Advanced Partner Alliance

Verbessern Sie die Simulation, verbessern Sie die Technik und optimieren Sie das Design mit über 82 weiteren Produkten, die bereits Teil Ihres Angebots sind. Entdecken Sie Drittanbieter-Lösungen aus einer einzigen, einheitlichen Quelle, die Sie kennen und denen Sie vertrauen, über die Advanced Partner Alliance (APA).
APA-Lösungen werden über das Altair Units-Lizenzierungssystem bereitgestellt, das es Kunden ermöglicht, mithilfe eines gemeinsamen Lizenzpools auf mehrere Engineering-Tools zuzugreifen. Das senkt die Akzeptanzbarrieren und vereinfacht die Beschaffung für Ihre Kunden.

Warum Präzise digitale Road Twins für Simulation und Zuverlässigkeit?

Xenomatix erstellt präzise digitale Straßenzwillinge mit LiDAR. Dies ermöglicht eine realistische Simulation verschiedener Gehwege (Autobahn, Gelände) in Simcenter Motionsolve, um die Leistung und Zuverlässigkeit des mechanischen Systems zu bewerten. Es macht Rätselraten überflüssig, zentralisiert Straßendaten und beschleunigt die Entwurfsvalidierung, indem reale Straßeneigenschaften wie Unebenheiten und NEIGungen berücksichtigt werden.

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Vorteile

  • Beschleunigt die Haltbarkeitsanalyse:
    Xenomatix Road Data simuliert alternative Autobahnen, Geländewege und Stadtstraßen, um Ihr Produkt zu verbessern und seine Zuverlässigkeit vorherzusagen.
  • Erhöht die Modellgenauigkeit:
    Sie können die spezifischen Straßen modellieren, die für die Fahrzeugtests verwendet werden, und das simulierte Ergebnis mit den physikalischen Daten vergleichen, um Ihre Modelle zu verbessern.
  • Globaler Datenbankzugriff:
    Die Straßenstandards variieren je nach den örtlichen Vorschriften. Jetzt können Sie analysieren, wie sich Ihr Fahrzeugverhalten aufgrund der Straßen anderer Länder und Kontinente verändert.

Ausgewählte Funktionen

Praktische Anwendungsszenarien

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Verbesserung des Komforts von Luxusfahrzeugen

Um den Komfort von Luxusfahrzeugen zu erhöhen, werden Straßendaten von Testfahrten als Vorschau für MPC-Algorithmen verwendet. Diese Daten unterstützen die Algorithmusentwicklung und virtuelle Komfortmessung und ermöglichen eine proaktive Fahrwerkssimulation (einschließlich HIL) für verschiedene Straßenprofile.

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