Labellerr by Tensor Matics

Labellerr by Tensor Matics wird unterstützt durch Advanced Partner Alliance

Verbessern Sie die Simulation, verbessern Sie die Technik und optimieren Sie das Design mit über 82 weiteren Produkten, die bereits Teil Ihres Angebots sind. Entdecken Sie Drittanbieter-Lösungen aus einer einzigen, einheitlichen Quelle, die Sie kennen und denen Sie vertrauen, über die Advanced Partner Alliance (APA).<br/>APA-Lösungen werden über das Altair Units-Lizenzierungssystem bereitgestellt, das es Kunden ermöglicht, mithilfe eines gemeinsamen Lizenzpools auf mehrere Engineering-Tools zuzugreifen. Das senkt die Akzeptanzbarrieren und vereinfacht die Beschaffung für Ihre Kunden.

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Warum Automatisieren Sie die Kennzeichnung von KI/ML-Daten für Qualität und Einsparungen?

Labellerr gibt es, um die Herausforderungen der manuellen, kostspieligen Datenkennzeichnung für KI/ML-Teams zu bewältigen. Es löst Probleme wie langsame Datenvorbereitung, inkonsistente Qualität und ineffizientes Projektmanagement. Durch automatisierte Workflows, generative KI und Zusammenarbeit liefert es schnell hochwertige Trainingsdaten und spart dank sicherer Cloud-Integration bis zu zehnmal Zeit und Kosten ein.

Vorteile

Hochwertige Daten:
Labellerr hat eingebaute Funktionen, die die Datenqualität während und nach Anmerkungen überwachen und verbessern. Das gewährleistet überprüfbare, qualitativ hochwertige Daten.
Schnelle Datenanmerkung:
Labellerr hilft Benutzern dabei, einen automatisierten Arbeitsablauf einzurichten, aktives Lernen zu ermöglichen und verschiedene modellgestützte Techniken, um Etiketten 99x schneller zu erstellen als vollständig manuelle Workflows.
Einfach zu verwenden:
Mit der intuitiven Oberfläche von Labellerr können Benutzer sich und ihre Teammitglieder in nur wenigen Minuten einbinden. Daten importieren, Aufgaben erstellen, Benutzer hinzufügen und sofort mit Projekten beginnen.

Ausgewählte Funktionen

Unterstützung von Datentypen

Labellerr unterstützt alle Datenmodalitäten, wie 2D-Bilder, Videos, PDFs, Texte, Audio und Geodaten.

Unterstützung aller Annotationstypen

Labellerr unterstützt Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Transkription, Sprechertagebuch, Untertitelung und Anmerkungen zum Typ der Entitätserkennung.

Aktives Lernen

Die automatische Etikettierung, die auf aktivem Lernen basiert, reduziert den manuellen Aufwand und spart bis zu 60% der Zeit und Kosten von Projekten ein.

Praktische Anwendungsszenarien

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Skalierbare Kennzeichnung der Objekterkennung

Um Objekterkennungsmodelle zu trainieren, lässt sich eine kollaborative Workflow-Management-Software in Datenpipelines integrieren und automatisiert manuelle Prozesse und Qualitätssicherung. Dies ermöglicht eine Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung mit Qualitätsprüfungen, wodurch die Kosten um bis zu 70% gesenkt und der Prozess für jede Branche um das 99-fache beschleunigt wird.

Ressourcen und verwandte Produkte erkunden

Weitere Informationen und Ressourcen

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