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DolphinDB by DolphinDB wird unterstützt durch Advanced Partner Alliance

Verbessern Sie die Simulation, verbessern Sie die Technik und optimieren Sie das Design mit über 82 weiteren Produkten, die bereits Teil Ihres Angebots sind. Entdecken Sie Drittanbieter-Lösungen aus einer einzigen, einheitlichen Quelle, die Sie kennen und denen Sie vertrauen, über die Advanced Partner Alliance (APA).
APA-Lösungen werden über das Altair Units-Lizenzierungssystem bereitgestellt, das es Kunden ermöglicht, mithilfe eines gemeinsamen Lizenzpools auf mehrere Engineering-Tools zuzugreifen. Das senkt die Akzeptanzbarrieren und vereinfacht die Beschaffung für Ihre Kunden.

Warum DolphinDB für unternehmenskritische Daten in Echtzeit??

DolphinDB existiert, um die Herausforderungen von Hochleistungs-Data Warehousing, Analysen und Streaming zu bewältigen, insbesondere für Zeitreihendaten. Es löst Probleme wie langsame Datenverarbeitung, komplexe Echtzeitanalysen und die Notwendigkeit einer schnellen Anwendungsentwicklung in kritischen Finanzumgebungen, wodurch schnelle, einheitliche Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen ermöglicht werden.

Diagramm zur Datenvisualisierung

Vorteile

  • Verteilte Architektur:
    Verteilter Speicher unterstützt Online-/Offline-Skalierung, hohe Verfügbarkeit, flexible Backups, asynchrone Replikation und verbessert die Fehlertoleranz und Skalierbarkeit.
  • Multiparadigmen-Programmierung:
    DolphinDB unterstützt verschiedene Programmierparadigmen, darunter SQL-92, ASOF-Joins, DFS-Tabellen-Joins, Pivot-Tabellen und Python-Pandas-ähnliche Syntax.
  • Verarbeitung von Streaming-Daten:
    Stream-Tabellen für Echtzeitdaten, Multi-Engine-Stream-Computing mit Latenz unter einer Millisekunde, Wiedergabefunktionen und vereinheitlichte Stream-/Batch-Verarbeitung.

Ausgewählte Funktionen

Praktische Anwendungsszenarien

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Dateneffizienz in Echtzeit

Hochfrequente Daten und gleichzeitige Abfragen stellten eine Plattform zur Datenspeicherung und Erkennung von Anomalien in Echtzeit vor technische Herausforderungen. Effizientes Schreiben mehrerer Daten und Berechnungen in Echtzeit optimierten die Erkennung von Anomalien, wodurch die Leistung um das Zehnfache gesteigert und die Algorithmusentwicklung vereinfacht wurde.

Ressourcen und verwandte Produkte erkunden

Weitere Informationen und Ressourcen