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DigitalTrains™ Train Running by DigitalTrains™ wird unterstützt durch Advanced Partner Alliance

Verbessern Sie die Simulation, verbessern Sie die Technik und optimieren Sie das Design mit über 82 weiteren Produkten, die bereits Teil Ihres Angebots sind. Entdecken Sie Drittanbieter-Lösungen aus einer einzigen, einheitlichen Quelle, die Sie kennen und denen Sie vertrauen, über die Advanced Partner Allianz (APA).
APA-Lösungen werden über das Altair Units-Lizenzierungssystem bereitgestellt, das es Kunden ermöglicht, mithilfe eines gemeinsamen Lizenzpools auf mehrere Engineering-Tools zuzugreifen. Das senkt die Akzeptanzbarrieren und vereinfacht die Beschaffung für Ihre Kunden.

Warum Originalgetreue Zugsimulation für betriebliche Einblicke?

DigitalTrains™ Train Running ist ein Simulationstool, das umfangreiche Bibliotheken bereits vorhandener Lösungen wie Energieabsorptionsgeräte, Kupplungsschnittstellen, Fahrzeuge und Züge mit intuitiven Tools zur Erstellung und Kartierung komplexer Gleisgeometrien kombiniert. Es ermöglicht die Simulation mehrerer Antriebs- und Bremseigenschaften auf Fahrzeugbasis.

3D-Zugmodell auf Gleisen

Vorteile

  • Optimierter Zugbetrieb. Simuliert Bremsen, Traktion und Energieverbrauch zur Verbesserung der Effizienz, Infrastrukturplanung und hilft bei der Gestaltung von Gleisanlagen.
  • Die Routenkartierung von DigitalTrains™ Train Running ermöglicht eine präzise Netzwerkvisualisierung und hilft Planern dabei, effiziente und kostengünstige Schienensysteme zu entwerfen.
  • Die Simulation des Rad-Schiene-Kontakts ermöglicht es Ihnen, Verschleiß, Ermüdung und Traktion zu optimieren und so für reibungslosere Fahrten und eine langlebigere Schieneninfrastruktur zu sorgen.

Ausgewählte Funktionen

Praktische Anwendungsszenarien

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3D-Modell von Waggons auf Gleisen

Analyse von Eisenbahnunfällen.

DigitalTrains™ rekonstruiert Unfälle anhand historischer Daten, um die Ursachen zu finden. Es simuliert Kollisionen, Entgleisungen und Bremsen, um Fehlerstellen zu identifizieren, die Sicherheitsprotokolle zu verbessern und zukünftige Vorfälle durch präzise digitale Analysen zu verhindern.

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