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Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI wird unterstützt durch Advanced Partner Alliance

Verbessern Sie die Simulation, verbessern Sie die Technik und optimieren Sie das Design mit über 82 weiteren Produkten, die bereits Teil Ihres Angebots sind. Entdecken Sie Drittanbieter-Lösungen aus einer einzigen, einheitlichen Quelle, die Sie kennen und denen Sie vertrauen, über die Advanced Partner Allianz (APA).
APA-Lösungen werden über das Altair Units-Lizenzierungssystem bereitgestellt, das es Kunden ermöglicht, mithilfe eines gemeinsamen Lizenzpools auf mehrere Engineering-Tools zuzugreifen. Das senkt die Akzeptanzbarrieren und vereinfacht die Beschaffung für Ihre Kunden.

Warum Warum genaue Datenkennzeichnung für effektives KI-Training??

Die Plattform von UBIAI bietet Tools für effiziente Textanmerkungen und das Taggen von Daten mit Entitäten, Relationen und Klassen. Das bringt KI-Modellen spezifische Aufgaben bei und erstellt hochwertige Datensätze für das Training. Es löst das Problem, vielfältige Daten für KI aufzubereiten, sicherzustellen, dass Modelle kompetent und zuverlässig sind, die KI-Entwicklung zu beschleunigen und die Modellgenauigkeit zu verbessern.

Plattform für Datenkennzeichnung und Modelltraining

Vorteile

  • Kommentieren Sie Ihre Dokumente in einer beliebigen Sprache:
    Kommentieren Sie in mehreren Sprachen, einschließlich Hebräisch, Japanisch, Arabisch, Hindi und mehr, in einem einzigen Dokument in handgeschriebenem, gescanntem oder digitalem Format.
  • Kommentieren Sie mühelos PDF und gescannte Bilder:
    Extrahieren Sie Text aus PDF und Bildern mit beispielloser Genauigkeit mithilfe unserer Optical Character Recognition (OCR) -Technologie.
  • Automatische Kennzeichnung durch KI:
    Die Plattform für Datenkennzeichnung und Modelltraining bringt Effizienz auf die nächste Stufe. Erleben Sie die Synergie modernster KI, die aus Ihren Eingaben lernt und Ihren Etikettierungsaufwand schrittweise reduziert.

Ausgewählte Funktionen

Praktische Anwendungsszenarien

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Automatisierung des Rekrutierungsprozesses

Ein Unternehmen verließ sich zuvor auf manuelle Datenverarbeitung und Dienste von Drittanbietern, zusammen mit Excel/Google Sheets, für Datenanmerkungen. Durch die Einführung einer benutzerfreundlichen und erschwinglichen Datenkennzeichnungsplattform erwarten sie nun, jährlich über 25.000$ einzusparen und neue Anwendungen für maschinelles Lernen zu ermöglichen.

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