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Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI wird unterstützt durch Siemens Industry Software

Enhance simulation, improve engineering, and optimize design with an additional 82+ products that’s already part of your offering. Discover third-party solutions from a single unified source that you know and trust through the Advanced Partner Alliance (APA).
APA solutions are delivered through the Altair Units licensing system, which allows customers to access multiple engineering tools using a shared pool of licenses. This lowers barriers to adoption and simplifies procurement for your customers.

Warum Warum genaue Datenkennzeichnung für effektives KI-Training??

Die Plattform von UBIAI bietet Tools für effiziente Textanmerkungen und das Taggen von Daten mit Entitäten, Relationen und Klassen. Das bringt KI-Modellen spezifische Aufgaben bei und erstellt hochwertige Datensätze für das Training. Es löst das Problem, vielfältige Daten für KI aufzubereiten, sicherzustellen, dass Modelle kompetent und zuverlässig sind, die KI-Entwicklung zu beschleunigen und die Modellgenauigkeit zu verbessern.

Plattform für Datenkennzeichnung und Modelltraining

Vorteile

  • Kommentieren Sie Ihre Dokumente in einer beliebigen Sprache:
    Kommentieren Sie in mehreren Sprachen, einschließlich Hebräisch, Japanisch, Arabisch, Hindi und mehr, in einem einzigen Dokument in handgeschriebenem, gescanntem oder digitalem Format.
  • Kommentieren Sie mühelos PDF und gescannte Bilder:
    Extrahieren Sie Text aus PDF und Bildern mit beispielloser Genauigkeit mithilfe unserer Optical Character Recognition (OCR) -Technologie.
  • Automatische Kennzeichnung durch KI:
    Die Plattform für Datenkennzeichnung und Modelltraining bringt Effizienz auf die nächste Stufe. Erleben Sie die Synergie modernster KI, die aus Ihren Eingaben lernt und Ihren Etikettierungsaufwand schrittweise reduziert.

Ausgewählte Funktionen

Praktische Anwendungsszenarien

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Automatisierung des Rekrutierungsprozesses

Ein Unternehmen verließ sich zuvor auf manuelle Datenverarbeitung und Dienste von Drittanbietern, zusammen mit Excel/Google Sheets, für Datenanmerkungen. Durch die Einführung einer benutzerfreundlichen und erschwinglichen Datenkennzeichnungsplattform erwarten sie nun, jährlich über 25.000$ einzusparen und neue Anwendungen für maschinelles Lernen zu ermöglichen.

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