CAESES ist eine Plattform für Simulation und datengesteuertes Design. Es beinhaltet simulationsbereite parametrische Geometriemodellierung und Variation, Optimierungsfunktionen und Datenanalyse. Kunden verwenden CAESES zusammen mit ihrem Simulationstool — meistens Computational Fluid Dynamics (CFD) —, um bessere Produkte schneller und kostengünstiger zu entwerfen und zu entwickeln.
Intelligente, effiziente Parametrisierung selbst der komplexesten Geometrien (z. B. Freiformformen), geeignet für die automatische Generierung von Geometrievarianten.
Modifikation importierter Geometrien mithilfe einer Toolbox flexibler, einfach zu bedienender Morphing-Methoden.
Berücksichtigung geometrischer Einschränkungen, z. B. aufgrund von Herstellungs- oder Verpackungsgründen, um realisierbare Konstruktionsvarianten zu gewährleisten.
Offene, vom Benutzer konfigurierbare Oberfläche zur Kopplung mit beliebigen externen Simulationswerkzeugen.
ML-Training erfordert riesige Datenmengen, doch die Generierung komplexer Geometrien ist oft instabil. CAESES bietet eine robuste, flexible Parametrisierung, die Variablen minimiert und Einschränkungen respektiert. Dies optimiert die Erforschung des Konstruktionsraums und beschleunigt die Generierung von Trainingsdaten für KI erheblich.