Erstellen Sie ein umfangreiches, kontrolliertes Wissensdiagramm, das für all Ihre Daten funktioniert. Mit der Rapidminer Graph Studio-Software können Sie:
Beschleunigen Sie komplexe Abfragen mit speicherinternem MPP, das Daten automatisch teilt und sowohl das Laden als auch das Abfragen parallelisiert — keine manuelle Partitionierung erforderlich. Erzielen Sie eine konsistente, schnelle Leistung, wenn Ihr Wissensgraph skaliert.
Automatisieren Sie die Erstellung von Ontologien aus Ihren Daten mit einem Graphmart-Paradigma. Erstellen und verfeinern Sie schrittweise Wissensgraphen mithilfe einer zusammensetzbaren Datenschicht und eines Ansatzes in Abfrageschritten für kontinuierliches Testen und Entwickeln.
Fügen Sie Ihren bestehenden Systemen eine skalierbare semantische Ebene hinzu, die Datenverschiebungen und -duplizierungen minimiert und gleichzeitig eine Leistung auf Produktionsniveau bietet. Maximieren Sie den Wert Ihrer aktuellen Investitionen, ohne alles zu ersetzen.
Erstellen Sie eine einheitliche Ontologie, die Ihre PLM-, ERP-, CRM-, MES- und Datenplattformsysteme umfasst und die Bedeutung von Entitäten und ihre Beziehungen zwischen Domänen definiert. Ohne Datenduplizierung und groß angelegte Migration können Sie die Datenqualität automatisch verbessern, den Wert vorhandener Investitionen steigern und jedem Benutzer und Agenten eine einzige, kontrollierte semantische Ebene geben, die abgefragt, kombiniert und bearbeitet werden kann.
Bieten Sie KI-Agenten direkten Zugriff auf verbundene Daten und Beziehungen, live im Knowledge Graph. Die Ontologie bietet Agenten strukturierte Abkürzungen, um komplexe Fragen zu beantworten, die sich über mehrere Systeme erstrecken — was die Zeit bis zur Beantwortung und den Token-Verbrauch in großem Umfang reduziert. Die In-Memory-Geschwindigkeit ermöglicht interaktive Erkundungen in Echtzeit mit Antworten unter einer Sekunde. Begründen Sie jede Agentenantwort mit rückverfolgbaren, quellenverknüpften Fakten.
Basiert auf offenen W3C-Standards — RDF, SPARQL, OWL und SHACL — und gewährleistet Interoperabilität, keine Anbieterbindung und flexible Abfragen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen. Graphenalgorithmen und Eigenschaftsbezeichnungen über RDF-Star werden innerhalb der standardbasierten Architektur nativ unterstützt, sodass Sie das Beste aus beiden Welten erhalten, ohne Kompromisse bei der Offenheit einzugehen.
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer vernetzten Daten mit Rapidminer Graph Lakehouse aus. Seine speicherinterne MPP-Architektur ermöglicht blitzschnelles Laden, Abfragen und Transformieren über Milliarden von Entitäten hinweg — bewährt bei zig Milliarden in der Produktion. Behandeln Sie Daten im Arbeitsspeicher, virtualisiert oder auf der Festplatte. Transformieren und erweitern Sie Ihren Knowledge Graph ohne externe ETL — und halten Sie Schritt mit den Anforderungen der KI-Agenten-Abfragen.
Integrieren Sie sich nahtlos in Ihre bestehenden ecosystems für Data Science und Advanced Analytics. Nutzen Sie die Unterstützung für Jupyter Notebooks, Apache Arrow Flight Protocol, HTTP/REST-APIs und BI-Tools, um die Rapidminer Graph Studio-Software mit Ihren bevorzugten Plattformen zu verbinden. Erweitern Sie seine Funktionen mit benutzerdefinierten Erweiterungen (UDX) weiter und sorgen Sie so für eine wirklich flexible und leistungsstarke Umgebung für all Ihre analytischen Anforderungen.
Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen sind mit intensiven regulatorischen Anforderungen und komplexen mehrstufigen Prozessen konfrontiert. Rapidminer Graph Studio verbindet diese Bereiche zu einem einheitlichen Wissensgraphen und ermöglicht so Chargengenealogie, Rückverfolgbarkeit der Lieferkette und revisionssichere Compliance. Beantworten Sie regulatorische Fragen in Sekunden und geben Sie KI-Agenten einen kontrollierten, rückverfolgbaren Kontext für GxP-validierte Umgebungen.
