Verteilen und nutzen Sie die Erkenntnisse, die Ihre KI-Modelle generieren, in großem Maßstab. Vereinheitlichen Sie den gesamten Data-Science-Lebenszyklus, von der Datenexploration und dem maschinellen Lernen bis hin zu Modelloperationen und Visualisierung. Stellen Sie eine direkte Verbindung zu den Datenquellen Ihres Unternehmens her — einschließlich Dateien, Datenbanken, Data Lakes und Datenströmen des Internet der Dinge (IoT).
Richten Sie klare Prozesse für den Aufbau und Einsatz erklärbarer, verständlicher KI- und Machine-Learning-Modelle und interaktiver Anwendungen ein, um Vertrauenserosion zu verhindern.
Authentifizieren Sie Benutzer, autorisieren Sie den Zugriff und verschlüsseln und überprüfen Sie Ihre Daten. Geben Sie die volle Kontrolle darüber, wer auf welche Daten zugreift. Stützen Sie jeden Einblick, den Ihr Team generiert, auf glaubwürdigen Informationen.
Erstellen Sie komplexe KI- und Machine-Learning-Modelle in einer vollständig integrierten Notebook-Umgebung mit Python und R. Oder verwenden Sie die leistungsstarke, intuitive Drag-and-Drop-Canvas, um Modelle ohne Code zu erstellen.
Stellen Sie eine direkte Verbindung zu Cloud-Datenplattformen, Data Lakes und Warehouses, SQL-Datenbanken, Flatfiles und IoT-Datenströmen her. Vereinheitlichen Sie Ihre Daten, um Fehler zu vermeiden und eine präzise, erklärbare KI bereitzustellen. Fördern Sie die Zusammenarbeit und den Datenaustausch, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
Rapidminer AI Studio ermöglicht es Fachexperten ohne Programmiererfahrung, schnell effektive Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Datenwissenschaftler können auch komplexe Modelle in der kompletten Entwicklungsumgebung der Software erstellen. Sie können Elemente, die in Python oder R erstellt wurden, mit Elementen kombinieren, die von der Software selbst erstellt wurden, indem sie den visuellen Workflow-Editor der Software verwenden.
Machen Sie es einfach, die Erkenntnisse, die Ihre KI-Modelle generieren, maßstabsgerecht zu verteilen und zu nutzen. Fügen Sie Benutzer hinzu und betten Sie Modelle dort ein, wo sie die größte Wirkung für Ihr Unternehmen erzielen können, ohne die Sicherheit oder Integrität Ihrer Daten zu gefährden. Stellen Sie die Software auf Arbeitsgruppen-, Betriebsabteilungs- oder globaler Unternehmensebene bereit. Implementieren Sie auf jeder wichtigen Cloud-Plattform, vor Ort — oder wählen Sie einen hybriden Ansatz.
