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Reduzierung von AOI-Pseudofehlern

Reduzieren Sie falsche Aufrufe von AOI-Maschinen, indem Sie die KI von Siemens mit hoher Prognosegenauigkeit verwenden, die mit Werkstattdaten arbeitet.

Zuverlässige Inspektionsmodelle, die auf KI basieren

Ersetzen Sie die mühsame manuelle Arbeit der Bediener durch ein genaues KI-Modell, das mithilfe von Siemens Industrial Edge nahtlos in die Werkstatt integriert ist. AOI-Maschinen erzeugen eine hohe Frequenz von Fehlalarmen, was zu einem hohen manuellen Inspektionsaufwand führt — was zu Alarmmüdigkeit auf Seiten der Bediener führt. KI ersetzt die mühsamen manuellen Inspektionen und reduziert Ermüdung, indem die AOI-Ergebnisse neu bewertet werden, bevor sie für den menschlichen Bediener zu einem Problem werden.

Verwenden Sie vorhandene Daten und die Cloud für eine einfache Lösung

Verwenden Sie Daten von AOI-Maschinen, die in SMT-Linien installiert sind, zusammen mit manuellen Inspektionsergebnissen, um das KI-Modell zu trainieren und die Genauigkeit im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Sie benötigen keine Kenntnisse in Datenwissenschaft oder Investitionen in die Architektur für maschinelles Lernen — das Modelltraining erfolgt in der Siemens-Cloud und die Bereitstellung erfolgt schnell durch das KI-Serviceteam von Siemens.

Erhöhen Sie den First-Pass-Rendite und die Ressourcenverfügbarkeit

Beseitigen Sie übermäßige manuelle Tests und geben Sie den Bedienern die Möglichkeit, sich auf die wahren Fehler zu konzentrieren. Durch die Implementierung der Lösung können Hersteller die Gesamtanlageneffektivität (OEE) durch eine höhere Leistung beim ersten Durchlauf und eine bessere Leitungsauslastung steigern und gleichzeitig die Strafen reduzieren, die mit der Inspektion falscher Anrufe verbunden sind, und das Risiko, echte Fehler zu übersehen.

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