MaestroHub ist eine industrielle Kontextplattform, die fragmentierte Fabriksignale in einen strukturierten, KI-fähigen Betriebskontext umwandelt. Es verbindet SPS, SCADA, MES, ERP und Sensoren und standardisiert ihre Daten in einem ISA-95 Unified Namespace (UNS) — eine gesteuerte Echtzeitansicht, auf die Personen, BI und KI reagieren können. Neben dem Verschieben von Daten wird die gesamte Schleife (Verbinden → Steuern → Speichern → Visualisieren → Entscheiden → Handeln → Lernen) als eine einzige leichte Go-Binärdatei ausgeführt, die auf Kubernetes mit Zero-Ops skaliert wird.

Die meisten Hersteller arbeiten mit fragmentierten Systemen und inkonsistenten Daten, sodass 20-30% ungenutzte Leistung, über 70% ungenutzte Daten und ins Stocken geratene KI-Projekte übrig bleiben — die Tags und KPIs jeder Website machen aus jedem Rollout ein neues Integrationsprojekt. MaestroHub schafft eine einheitliche, kontrollierte Betriebskontextebene für Maschinen, MES, SPS und ERP — ohne Rip-and-Replace. Am besten geeignet: Hersteller mit mehreren Standorten (Automobilindustrie, Haushaltsgeräte, Chemikalien, Metalle, F&B), die Echtzeitdaten benötigen, um die Gesamtanlageneffektivität OEE und KI zu ermöglichen.

Ja. MaestroHub schafft eine kontrollierte Grundlage für industrielle KI, indem es Betriebs- und Geschäftsdaten vereinheitlicht und gleichzeitig Kontext, Schemata, Beziehungen, Transformationen und Abstammung bewahrt. Über MCP können kompatible KI-Agenten sicher auf autorisierte Daten und Funktionen zugreifen, mit granularer Kontrolle über zulässige Websites, Ressourcen, Daten und Aktionen.

MaestroHub ist eine industrielle DataOps- und Unified Namespace-Plattform — nicht einfach ein MQTT-Broker, SCADA-Ersatz, Integrationstool oder Analyseanwendung. Es ergänzt bestehende Systeme, indem es Konnektivität, Datenmodellierung, Orchestrierung, Governance, Abstammung, Zugriffskontrolle, Datenintegritätsüberwachung und Betriebsintelligenz in der gesamten Architektur hinzufügt.

Nein. MaestroHub funktioniert mit bestehenden SCADA-, MES-, Historian-, ERP-, Edge- und Cloud-Plattformen über Schnittstellen wie OPC UA, MQTT, REST-APIs, Datenbanken und Dateien. Diese Systeme können betriebliche Aufzeichnungssysteme bleiben, während MaestroHub eine gemeinsame Datenebene bietet, die Daten modelliert, kontextualisiert, orchestriert und für die Wiederverwendung in der gesamten Architektur nachverfolgt.