Pressemitteilung
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Siemens stellt KI-gestützte Bibliothekscharakterisierung vor
Solido Characterizer verwendet KI-Engines, um die Generierung von.lib von Wochen auf Tage zu beschleunigen und einen 7-mal höheren Durchsatz zu erzielen.
ÜBERBLICK
Solido Characterization Suite
Eine Suite von KI-gestützten Tools zur Charakterisierung von Bibliotheken, die schnelle Lösungen mit kompromissloser Genauigkeit liefern. Optimieren Sie die Charakterisierungsabläufe durch robuste Verifizierung und Beratung bei der IP-Auswahl und reduzieren Sie die Laufzeit erheblich, während gleichzeitig produktionsgenaue Modelle und statistische Daten gewährleistet werden.
Die wichtigsten Funktionen
Solido Characterization Suite
Die Solido Characterization Suite funktioniert mit jeder vorhandenen Charakterisierungslösung für Standardzellen, IOs, Speicher und benutzerdefinierte Zellen und unterstützt alle .lib-Datentypen, einschließlich Timing, Leistung, Rauschen und Variation, und unterstützt alle .lib-Datenstrukturen wie NLDM, CCS, LVF und Moments.
Solido Analytics
- Umfassende .lib-Verifizierung in Stunden statt Wochen
- Findet Probleme, die mit herkömmlichen Schecks nicht erkannt werden konnten
- Unterstützt Hunderte von Standardschecks und benutzerdefinierten Schecks
- Vergleicht alle Bibliotheksmetriken und fasst Informationen für den Benutzer zusammen
- Unterstützt benutzerdefinierte Diagramme mit benutzerdefinierten Funktionen und Variablen
Solido Generator
- Verwendet KI, um die Charakterisierung zu beschleunigen
- Produziert neue PVTs .libs in Minuten, 100x schneller als SPICE
- Funktioniert mit .libs als Eingabe; benötigt keine SPICE-Simulation oder Characterizer-Kalibrierung
- Beschleunigung der Charakterisierung über alle PVTs hinweg um mehr als 2 mal
Solido Library Profiler
- Informierte Bibliotheksauswahl auf der Grundlage der PPA-Anforderungen
- Intelligente automatische Ausrichtung von.lib-Daten zwischen Bibliotheken
- PPA-Analyse von Bibliotheken mit Interpolation, Diagrammen und Berichten
Solido Characterizer
- 5-fache Beschleunigung durch KI-gestützte Liberty-Generierung und fortschrittliche LVF-Methoden
- Mehrfache Leistungssteigerung mit Solido LibSPICE; speziell entwickelter Simulator, optimiert für Charakterisierung
- Live-Charakterisierungs-Debugging für Produktivität durch direkte Integration mit Solido Analytics
Solido-Charakterisierung, Generative KI
- GUI-Assistent: Beschleunigt die Konstruktionszyklen, indem es werkzeugspezifische Anleitungen und Fehlerbehebungen zum Bedarfsfall bereitstellt
- Protokollanalysator: Findet Fehler und empfiehlt Lösungen, indem Logdateien analysiert und relevante Dokumente abgerufen werden
- Generierung von Regeln: Generiert benutzerdefinierte Regeln für die Validierung und Analyse innerhalb von .lib-Metadaten, Lookup-Tabellen (Timing, Power, Waveform, LVF) und über Ecken hinweg
Solido Characterization Suite
- Massive Beschleunigung der Charakterisierung und Überprüfung von Bibliotheken
- Bessere Qualität der Bibliotheken, verbesserte Leistung, verbesserte Fläche
- Unterstützt Standardzellen, iOS, Speicher und benutzerdefinierte Zellen
- Funktioniert mit allen Charakterisierungswerkzeugen und Abläufen
- Funktioniert mit allen .lib-Datentypen: Timing, Leistung, Rauschen und Variation
Ausgewählte Neuigkeiten und Resources
Solido Characterization Suite
Whitepaper
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Erweiterte Solutions für die LVF .lib Abmeldeüberprüfung
In diesem Artikel werden die Tools Analytics und Variation Designer von Solido untersucht, die zusammen eine Sign-Off-Lösung für die Überprüfung von LVF-Daten in.libs mithilfe fortschrittlicher, maschineller Lerntechnologie bieten.
Whitepaper
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STMicro: IP-Validierung und -Analyse mit Solido Analytics
Ein IP-QA-Framework, das Solido Crosscheck und Solido Analytics verwendet, ermöglicht es STMicroelectronics, die IP-Zeitplanung und Veröffentlichungsqualität zu verbessern, sich auf Produktdesign und Benchmarks zu konzentrieren und seine IP-Validierung mit Industriestandards zu vergleichen.
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Wie Siemens EDA Solido künstliche Intelligenz für die Produktion erreichte
In diesem Artikel wird der Entwicklungsstand künstlicher Intelligenz (KI) in der EDA von heute klassifiziert, beschrieben, was die Solido-Gruppe von Siemens EDA brauchte, um produktionsreife KI in ihren EDA-Tools zu entwickeln, und wie Kunden davon profitieren.
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