GProms Process ist eine Prozessmodellierungsumgebung der nächsten Generation, die den gesamten Prozessdesignzyklus vom Konzept bis zum Betrieb unterstützt. Mit fortschrittlichen Analyse- und Optimierungstechnologien, die auf hochpräzisen Modellen basieren, helfen die digitalen Prozesszwillinge von gPROMS dabei, das Prozessdesign zu beschleunigen, Risiken zu quantifizieren und zu managen und optimale Prozessdesigns zu ermitteln, die über die gesamte Lebensdauer der Anlage hinweg einen Mehrwert generieren.
Entwickeln Sie Modelle von Versuchsaufbauten und erfassen Sie Ihr chemisches Wissen und Ihre Prozessspezifikationen, um die Effizienz von Forschung und Entwicklung zu steigern. Optimieren Sie Arbeitsabläufe für die Hochskalierung von Reaktoren vom Labor- zum Pilotmaßstab und beschleunigen Sie so Ihren Entwicklungszyklus.
Schätzen Sie Modellparameter anhand experimenteller Daten, analysieren Sie Unsicherheiten und erkunden Sie den Entscheidungsraum. Optimieren Sie das Reaktordesign gründlich mit validierten Modellen für die Prozessskalierung und Fehlerbehebung.
Nutzen Sie erweiterte Modellierungsfunktionen, um die Effizienz der Betriebsanlage zu steigern und so die Gesamtleistung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
Kombinieren Sie detailgetreue Modelle mit experimentellen Daten, um katalytische Prozesse von der Forschung und Entwicklung bis hin zum industriellen Betrieb zu entwickeln, zu verbessern oder zu entwerfen. Multiskalenmodelle erfassen alle wichtigen Phänomene in katalytischen Festbett- und Rieselbettreaktoren.
Greifen Sie auf vorgefertigte und benutzerfreundliche Modellbibliotheken für Festbett- und Rieselbett-Katalysatoreaktoren zu. Richten Sie innerhalb weniger Minuten originalgetreue Festbett-Katalysatoreaktormodelle ein und optimieren Sie so Ihre Prozessentwicklung.
Konfigurieren Sie flexible, modulare Reaktormodelle mit Optionen für verschiedene Typen und Maßstäbe. Passen Sie Modelle an, um Ihr Wissen über Reaktionskinetik, Wärme- und Stoffübertragung und Druckabfallkorrelationen zu erfassen.