36ZERO Vision ist vollständig hardwareunabhängig, was bedeutet, dass es sich nahtlos (z. B. über GenICam) in bestehende Kameras integrieren lässt. Dies gewährleistet maximale Flexibilität und einfache Bereitstellung in neuen oder bestehenden Produktionssystemen.

Das System benötigt in der Regel nur 5—20 beschriftete Beispielbilder, um kundenspezifische Fehlertypen zu trainieren. Das sind bis zu 20-mal weniger Bilder im Vergleich zu herkömmlichen Inspektionssystemen, was die Einrichtungszeit und den Aufwand drastisch reduziert.

36ZERO Vision ist ein überwachtes, mehrstufiges Deep-Learning-Modell, das entwickelt wurde, um tatsächliche Fehlermuster zu lernen, anstatt nur Abweichungen zu erkennen. Dieser Ansatz erzielt eine hohe Genauigkeit und reduziert Pseudodefekte erheblich.

Die Einrichtung ist intuitiv und ohne Code: Benutzer laden einfach Bilder hoch, kennzeichnen defekte Bereiche und trainieren das Modell direkt in der Cloud-Plattform. Es sind keine Programmier- oder KI-Kenntnisse erforderlich, was eine schnelle Bereitstellung durch nichttechnisches Personal ermöglicht.

Ja. Nach dem Cloud-Training kann das Modell vor Ort zur Inspektion in Echtzeit bereitgestellt werden. Es lässt sich mühelos über standardisierte Datenschnittstellen in die bestehende Produktionsinfrastruktur integrieren.