Optag data i realtid fra dine tilsluttede produkter, anlæg, maskiner og systemer. Få værdifuld indsigt, optimer driftseffektiviteten, skab bæredygtige produkter af høj kvalitet, og udrul nye forretningsmodeller — alt sammen ved hjælp af en integreret Edge-, IIoT- og livscyklusanalyseløsning.
Producenter står over for forskellige udfordringer i deres forretning, herunder inflations- og bæredygtighedspres, mangel på kvalificeret arbejdskraft og forstyrrelser i forsyningskæden. Deres anlæg er ofte udstyret med forældet ældre udstyr, der er mindre effektivt, mere energiintensivt og kræver hyppigere vedligeholdelse end moderne alternativer. Med forældede systemer mangler de den nødvendige gennemsigtighed i anlæg, processer, maskiner og produktydelse.
Denne kombination af udfordringer resulterer uundgåeligt i uplanlagt nedetid, lavere produktivitet og reduceret produktkvalitet, hvilket gør det endnu vanskeligere at opnå forventet driftseffektivitet.
Næsten 75% af de adspurgte produktionsledere mener, at det er deres primære forretningsudfordring at tiltrække og fastholde en kvalitetsarbejdsstyrke. (Deloitte Indsigt)
86% af de adspurgte produktionsledere mener, at smarte fabriksløsninger vil være de vigtigste drivkræfter for konkurrenceevnen i de næste fem år. (Deloitte Indsigt)
Over 70% af de undersøgte producenter har integreret teknologier som dataanalyse og cloud computing i deres processer. Næsten halvdelen udnytter allerede kraften i IoT-sensorer, enheder og systemer. (Deloitte Indsigt)
Hvordan kan du opnå gennemsigtighed og udnytte realtidsindsigt på tværs af dine anlæg, systemer, maskiner og produkter for at sikre effektiv, robust og bæredygtig drift?
Udnyt en integreret Edge-, industriel IoT- og livscyklusanalyseløsning til at indsamle driftsdata fra marken, opdage indsigt og fusionere den virkelige og den virtuelle verden.
Fremskyndelse af digital transformation kræver IT/OT-konvergens og investering i cloud-, Edge- og IoT-teknologier. Udnyttelse af en integreret løsning, der indeholder Edge-, IoT- og livscyklusanalyser, er afgørende for at optimere effektiviteten, forbedre produktkvaliteten og muliggøre innovative forretningsmodeller.
Forbind kritiske aktiver, og indsaml driftsdata fra smarte sensorer, historikservere eller andre virksomhedssystemer — enten ved kanten eller i skyen.
Indsaml kontekstualiserede data for at overvåge industrielle aktiver i næsten realtid og få indsigt baseret på tidsseriedata. Spor KPI'er på tværs af produktionen, og identificer tendenser og områder for at forbedre den samlede udstyrseffektivitet.
Brug prædiktive funktioner til at undgå uplanlagt nedetid eller kvalitetsproblemer. Forudsig og reparer maskinfejl, defekter og kvalitetsproblemer hurtigt og pålideligt, før de opstår.
Udvikle forbundne produkter, hvor IoT-data udnyttes til at skabe og tjene penge på nye forretningsmodeller, såsom udstyr som en tjeneste (EaaS).
Levér forretningsværdi med industrielle IoT-data ved at implementere pålidelig overvågning af aktiver, forbedre produktionens ydeevne og effektivitet og muliggøre kvalitetsforudsigelse. Forbedre operationel og forretningsmæssig beslutningstagning med datadrevet indsigt.
