WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription drevet af WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll understøtter kunderne i deres digitale transformation ved at muliggøre datadrevet beslutningstagning for industrielle aktiver. Vores løsning digitaliserer maskinens adfærd ved hjælp af industrielle sensorer, sikker dataindsamling, skybaseret analyse. Ved at anvende statistisk analyse og maskinlæring omdanner vi rå driftsdata til handlingsbar indsigt, der forbedrer pålidelighed, vedligeholdelsesplanlægning, sikkerhed og overordnet driftseffektivitet uden at forstyrre eksisterende produktionssystemer.

Udforsk WSA Solutions sp. z o.o.

Hvorfor Forudse fejl og optimer operationer ved hjælp af data?

WeSenseAll er en softwareplatform til industrivirksomheder, der har brug for bedre indsigt i maskinens tilstand og ydeevne. Det betjener vedligeholdelses- og driftsteams ved at analysere data sendt via MQTT fra forskellige kilder. Systemet registrerer uregelmæssigheder, forudsiger fejl og hjælper med at eliminere uplanlagt nedetid, reducere vedligeholdelsesomkostninger og forbedre udstyrets samlede effektivitet.

Fordele

Reduktion af uplanlagt nedetid gennem tidlig påvisning af anomalier og fejlforudsigelse. Systemet analyserer løbende indgående data og identificerer afvigelser fra normal drift, hvilket gør det muligt for vedligeholdelsesteams at handle, før der opstår nedbrud og undgå dyre produktionsafbrydelser.
Optimering af vedligeholdelsesaktiviteter ved at skifte fra tidsbaserede til tilstandsbaserede beslutninger. WeSenseAll bruger realtidsdata og prædiktive modeller til at indikere, hvornår der faktisk er behov for intervention, hvilket reducerer unødvendige inspektioner, sænker vedligeholdelsesomkostningerne og forbedrer ressourceallokering.
Forbedret driftseffektivitet og udstyrets ydeevne gennem datadrevet indsigt. Systemet identificerer tendenser, ineffektivitet og skjulte tab i maskindrift, understøtter bedre beslutningstagning, øger OEE og muliggør kontinuerlig procesoptimering.

Udvalgte funktioner

Analyser maskindata i realtid

Behandle og analysere datastrømme fra sensorer, PLC'er og andre systemer via MQTT. Registrer afvigelser fra normal drift i realtid, hvilket giver øjeblikkelig indsigt i maskinens tilstand og hurtigere reaktion på nye problemer.

Linjediagrammer, der viser tendenser over tid

Forudsig fejl, før de opstår

Brug maskinlæring og statistiske modeller til at identificere mønstre og tendenser i data. Forudsig potentielle fejl på forhånd, så vedligeholdelsesteams kan planlægge interventioner, undgå nedetid og reducere nødreparationer.

Tidslinje visualisering af sensoralarmer

Overvåg aktivets tilstand og tendenser

Visualiser maskinens tilstand, tendenser, advarsler og uregelmæssigheder i klare dashboards. Spor aktivets tilstand over tid, sammenlign driftstilstande, og understøt datadrevne beslutninger vedrørende vedligeholdelse, pålidelighed og produktionsplanlægning.

Case Study

Reduktion af robotfejl med forudsigelig overvågning

Hos Toyota Manufacturing blev WeSenseAll implementeret for at overvåge industrielle robotter, der samler komponenter.
Som et resultat opnåede anlægget mindst 15% reduktion i fejlfrekvens og omkostninger.

Applikationer fra den virkelige verden

Forudsigelig vedligeholdelse af produktionslinjer

Registrerer tidlige tegn på maskinslid ved hjælp af data fra sensorer og PLC'er via MQTT. Identificerer afvigelser i vibrationer eller temperatur, forudsiger fejl og gør det muligt for vedligeholdelsesteams at handle før nedbrud, hvilket reducerer nedetid og forbedrer produktionskontinuiteten i billinjer.