Datareduktionsmetoder er et meget aktivt forskningsområde i dag og bruges til en række opgaver inden for teknik og datavidenskab. Simcenter Reduced Order Modeling tilbyder de metoder, der er bedst egnet til CAE-applikationer, fra responsoverflademodeller til neurale netværk, AI og maskinlæring (ML).

Den intuitive brugergrænseflade og installationsguiden leverer disse bedste metoder i klassen gennem en automatiseret arbejdsgang, så brugeren kan bevare deres fokus på applikationen.

Udnyt ROM ved hjælp af enhver form for simulerings- eller testdata - fra væsker og termiske, mekaniske, systemsimulerede eller fysiske testdata. Simcenter Reduceret Order Modeling kan importere og analysere data fra enhver kilde, men integreres problemfrit med Simcenters porteføljeværktøjer.

Simcenter Reduced Order Modelling guider dig gennem hele processen til oprettelse af ROM. En enkelt grænseflade håndterer arbejdsgangen fra import af data, gennem valg, træning og validering af modeller til eksport.

Forskellige arbejdsgange for både eksperter og ikke-eksperter. Ikke sikker på, hvilken datareduktionsteknik der giver den bedste ydeevne til din applikation? Den automatiske modelfejning konfigurerer og træner alle egnede metoder og rangerer dem ved hjælp af standardpræstationsmålinger.

Eksporter ROM'er til flere mål, herunder FMI, ONNX og Amesim submodel med et enkelt klik. Eksporterede modeller er værktøjsagnostiske og kræver ikke licens eller løser for at køre, hvilket gør dem til en omkostningseffektiv måde at fremskynde simuleringsarbejdsgange på såvel som et robust og sikkert middel til at dele modeller med kolleger og kunder.