Byg en digital risikotvilling af dit system for at muliggøre sikker, pålidelig og omkostningseffektiv ydeevne og drift. Med en modelbaseret digital risikotvilling kan du udføre analyser tidligere, hvor det har størst effekt - undgå at foretage dyre ændringer for at mindske risikoen senere i designcyklussen.

Brug MADE til at opbygge en udvidelig og genanvendelig visuel repræsentation af dit produkt baseret på en standardiseret taksonomi af funktioner og fejl for at sikre konsistens på tværs af en organisation og lette videnindsamling og overførsel. Udnyt og kombiner kvantitative simuleringsresultater af en 1D-præstationstvilling med det kvalitative resultat af den digitale risikotvilling for at drive designændringer og øge operationel tilgængelighed.

Analyser og forstå den kritiske karakter af funktionelle risici i en designkonfiguration, og fastslå og dokumentere den potentielle indvirkning af fejl på driften og ejeromkostningerne. Definer kritiske parametre for komponentfunktioner for at understøtte den automatiske generering af en række sikkerheds- og risikovurderinger, der er nødvendige for design og support af sikkerheds- eller missionskritisk udstyr, herunder FMECA og analyse af funktionelle fejltræer.

Læs mere om sikkerheds- og risikovurdering

Fokuser på design for pålidelighed og giv en modelbaseret løsning, der kombinerer funktioner til pålidelighedsallokering, pålidelighedsblokdiagrammer og pålideligheds- og tilgængelighedsanalyse med flere fejlfordelingsmetoder. Giv dine ingeniører mulighed for at generere design- og serviceanbefalinger på hvert trin i produktets livscyklus baseret på simuleringsanalyse, der kan tilpasses den specifikke designtilstand eller driftskonfiguration.

Læs om design for pålidelighed, tilgængelighed og vedligeholdelsesevne

Design og validér de diagnostiske krav til tilstandsbaseret vedligeholdelse (CBM) af komplekse systemer i en integreret analyseløsning. Med bæredygtighed som den største omkostningsbidragyder til komplekse systemer, kan du effektivt opbygge en vedligeholdelsesproces, der er afgørende for at optimere tilgængeligheden af platforme, samlede ejeromkostninger og fremtidige redesignaktiviteter. Sørg for nøjagtigheden af budgetoverslaget for et forslag ved at generere data til støtte for en række specifikke målinger for at forbedre buddet (f.eks. vedligeholdelsesomkostninger pr. driftstime, gennemsnitlig tid mellem vedligeholdelse (MTBM) osv.).