Hyppige udstyrsfejl, betydelige nedetidstab og stigende vedligeholdelsesomkostninger er vedvarende udfordringer for fremstillingssektoren.
Predictive Analytics Professional (SiEPA Pro) giver virksomheder smartere udstyrsstyring, så de kan skifte til forudsigelig vedligeholdelse. SiEPA Pro leverer one-stop-styring af udstyr i fuld livscyklus med datasynkronisering i realtid mellem web- og mobilplatforme for effektiv distribution af arbejdsordrer.
Brug flerdimensionel dataanalyse til tidlig påvisning af udstyr og procesabnormiteter for at reducere uplanlagt nedetid. Avanceret tidsseriemodellering og vibrationsanalyse muliggør tidlige advarsler 7 til 30 dage i forvejen.
Udnyt indbyggede modelskabeloner til automatisk fejllokalisering for at minimere ekspertafhængighed og øge fejlfindingseffektiviteten. Integrer AI med mekanismebaserede algoritmer for at opnå over 90% fejlidentifikationsnøjagtighed.
Nyd samlet dataintegration, interoperable web- og mobildashboards og problemfri implementering af flere anlæg med skift med et enkelt klik og fleksibel skalerbarhed.
Brugere kan bygge deres egne AI-modeller og tilpasse eksklusive diagnostiske biblioteker, hvilket muliggør genbrug af viden og forbedrer omkostningseffektiviteten. Få adgang til en omfattende pakke af API'er til problemfri integration med eksisterende virksomhedssystemer for at muliggøre datainteroperabilitet og forretningssamarbejde.
Tidsseriemodeller analyserer flerpunktsdata for at give tidlige advarsler om udstyrsrisici. Ved at lære af historiske data etablerer disse modeller en basislinje for normal udstyrsdrift, overvåger afvigelser i realtid og leverer forudgående advarsler om potentielle fejl 7 til 30 dage før de opstår.
Vibrationsmodellen integrerer AI med fysikbaserede algoritmer til automatisk at analysere vibrationsspektre og udføre intelligent diagnostik. Ved hjælp af spektralanalyseteknologi identificerer modellen almindelige fejlmønstre i roterende maskiner som lejer, gear og motorer for at opnå en diagnostisk nøjagtighed på over 90%.
Integrer med forskellige datakilder som OPC UA og FTP for at muliggøre problemfri forbindelse med PLC, DCS, MES og realtidsdatabaser. Originale industrielle styresystemer kræver ikke ændringer, hvilket muliggør implementering med lav kobling.
