Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?

Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI drevet af Siemens Industry Software

Enhance simulation, improve engineering, and optimize design with an additional 82+ products that’s already part of your offering. Discover third-party solutions from a single unified source that you know and trust through the Advanced Partner Alliance (APA).
APA solutions are delivered through the Altair Units licensing system, which allows customers to access multiple engineering tools using a shared pool of licenses. This lowers barriers to adoption and simplifies procurement for your customers.

Hvorfor Hvorfor nøjagtig datamærkning til effektiv AI-træning??

UBIAIs platform giver værktøjer til effektiv tekstannotering, tagging af data med enheder, relationer og klasser. Dette lærer AI modeller specifikke opgaver og skaber datasæt af høj kvalitet til træning. Det løser problemet med at forberede forskellige data til AI, sikre, at modeller er dygtige og pålidelige, fremskynde AI-udvikling og forbedre modelnøjagtigheden.

Datamærkning og modeltræningsplatform

Fordele

  • Annoter dine dokumenter på ethvert sprog:
    Annoter på flere sprog, herunder hebraisk, japansk, arabisk, hindi og mere, i et enkelt dokument i håndskrevne, scannede eller digitale formater.
  • Kommenter PDF og scannede billeder med lethed:
    Uddrag tekst fra PDF og billeder med enestående nøjagtighed ved hjælp af vores OCR-teknologi (Optical Character Recognition).
  • AI automatisk mærkning:
    Datamærkning og modeltræningsplatform tager effektiviteten til det næste niveau. Oplev synergien ved banebrydende AI, når den lærer af dine input, hvilket gradvist reducerer din mærkningsindsats.

Udvalgte funktioner

Applikationer fra den virkelige verden

Select...

Automatisering af rekrutteringsprocessen

En virksomhed var tidligere afhængig af manuel databehandling og tredjepartstjenester sammen med Excel/Google Sheets til dataanotation. Ved at vedtage en brugervenlig og overkommelig datamærkningsplatform forventer de nu at spare over $25.000 årligt og muliggøre nye maskinlæringsapplikationer.

Udforsk ressourcer og relaterede produkter

Yderligere oplysninger og ressourcer