CAESES er en platform til simulering og datadrevet design. Det inkluderer simuleringsklar parametrisk geometrisk modellering og variation, optimeringsfunktioner og dataanalyse. Kunder bruger CAESES sammen med deres simuleringsværktøj — oftest CFD (Computational Fluid Dynamics) — til at designe og udvikle bedre produkter hurtigere og mere omkostningseffektivt.
Smart, effektiv parameterisering af selv de mest komplekse geometrier (f.eks. friformede former), velegnet til automatisk generering af geometrivarianter.
Ændring af importerede geometrier gennem en værktøjskasse med fleksible, brugervenlige morphing-metoder.
Overvejelse af geometriske begrænsninger, f.eks. på grund af fremstillings- eller emballeringsårsager, for at sikre mulige designvarianter.
Åben, brugerkonfigurerbar grænseflade til at koble til vilkårlige eksterne simuleringsværktøjer.
ML-træning kræver enorme data, men kompleks geometrigenerering er ofte ustabil. CAESES giver robust, fleksibel parameterisering, der minimerer variabler og respekterer begrænsninger. Dette optimerer designrumsudforskning og fremskynder genereringen af træningsdata til AI betydeligt.