Pressemeddelelse
all
Siemens afslører AI-drevet bibliotekskarakterisering
Solido Characterizer bruger AI-motorer til at fremskynde generering af .lib fra uger til dage og levere 7 gange større gennemstrømning.
Nøglefunktioner
Solido Characterization Suite
Solido Characterization Suite fungerer med enhver eksisterende karakteriseringsløsning til standardceller, iOS, minder og brugerdefinerede celler og understøtter alle.lib-datatyper, herunder timing, strøm, støj og variation, og understøtter alle.lib-datastrukturer såsom NLDM, CCS, LVF og Moments.
Solido Analytics
- Omfattende .lib-verifikation i timer i stedet for uger
- Finder problemer, der ikke kan påvises ved traditionelle kontroller
- Understøtter hundredvis af standardkontroller og brugerdefinerede kontroller
- Sammenligner alle biblioteksmålinger og opsummerer oplysninger til brugeren
- Understøtter brugerdefinerede plot med brugerdefinerede funktioner og variabler
Solido Generator
- Bruger AI til at fremskynde karakterisering
- Producerer nye PVTs .libs på få minutter, 100x+ hurtigere end SPICE
- Fungerer med .libs som input; behøver ikke SPICE-simulering eller karakteriseringskalibrering
- 2x+ speedup til karakterisering på tværs af alle PVT'er
Solido Library Profiler
- Informeret biblioteksvalg baseret på PPA-krav
- Smart automatisk justering af.lib-data mellem biblioteker
- PPA analyse af biblioteker med interpolation, plot og rapporter
Solido Characterizer
- 5x fremskyndelse gennem AI-drevet frihedsgenerering og avancerede LVF-metoder
- 2x+ ydelsesforøgelse med Solido LibSpice; specialbygget simulator optimeret til karakterisering
- Fejlfinding i live karakterisering for produktivitet gennem direkte integration med Solido Analytics
Solido-karakterisering Generativ AI
- GUI-assistent: Fremskynder designcyklusser ved at levere værktøjsspecifik vejledning og fejlløsning, når det er nødvendigt
- Loganalysator: Identificerer fejl og anbefaler rettelser ved at analysere logfiler og hente relevant dokumentation
- Generering af regler: Genererer brugerdefinerede regler til validering og analyse i .lib-metadata, opslagstabeller (timing, effekt, bølgeform, LVF) og på tværs af hjørner
Solido Characterization Suite
- Massiv fremskyndelse i bibliotekskarakterisering og verifikation
- Biblioteker af bedre kvalitet, forbedret effekt, ydeevne og område
- Understøtter standardceller, iOS, minder og brugerdefinerede celler
- Fungerer med alle karakteriseringsværktøjer og flows
- Fungerer på alle.lib datatyper: timing, strøm, støj og variation
Fremhævede nyheder og Resources
Solido Characterization Suite
Hvidbog
all
Avancerede løsninger til LVF .lib Sign-off Verification
Dette papir udforsker Solido's Analytics- og Variation Designer-værktøjer, der tilsammen giver en signoff-løsning til verifikation af LVF-data i.libs ved hjælp af avanceret maskinlæringsaktiveret teknologi.
Hvidbog
all
STMicro: IP-validering og analyse med Solido Analytics
En IP QA-ramme, der bruger Solido Crosscheck og Solido Analytics, gør det muligt for STMicroelectronics at forbedre IP-tidsplantid og frigivelseskvalitet, fokusere på produktdesign og benchmark og sammenligne sin IP-validering med industristandarder.
Hvidbog
all
Sådan opnåede Siemens EDA Solido AI i produktionskvalitet
Dette papir klassificerer niveauerne af kunstig intelligens (AI) sofistikering i EDA i dag, beskriver, hvad det krævede for Siemens EDAs Solido-gruppe at udvikle AI i produktionskvalitet i sine EDA-værktøjer, og hvordan dette gavner kunderne.
Klar til at tale med nogen i dag?
Vi står klar til at besvare dine spørgsmål.
Kontakt vores salgsteam 1-800-547-3000