Pressemeddelelse
all
Siemens afslører AI-drevet bibliotekskarakterisering
Solido Characterizer bruger AI-motorer til at fremskynde generering af .lib fra uger til dage og levere 7 gange større gennemstrømning.
OVERBLIK
Solido Characterization Suite
En række AI-drevne bibliotekskarakteriseringsværktøjer, der leverer hurtige løsninger med kompromisløs nøjagtighed. Strømlin karakteriseringsstrømme gennem robust verifikation, vejledning til IP-valg og reducerer driftstiden betydeligt, samtidig med at der sikres produktionsnøjagtige modeller og statistiske data.
Nøglefunktioner
Solido Characterization Suite
Solido Characterization Suite fungerer med enhver eksisterende karakteriseringsløsning til standardceller, iOS, minder og brugerdefinerede celler og understøtter alle.lib-datatyper, herunder timing, strøm, støj og variation, og understøtter alle.lib-datastrukturer såsom NLDM, CCS, LVF og Moments.
Solido Analytics
- Omfattende .lib-verifikation i timer i stedet for uger
- Finder problemer, der ikke kan påvises ved traditionelle kontroller
- Understøtter hundredvis af standardkontroller og brugerdefinerede kontroller
- Sammenligner alle biblioteksmålinger og opsummerer oplysninger til brugeren
- Understøtter brugerdefinerede plot med brugerdefinerede funktioner og variabler
Solido Generator
- Bruger AI til at fremskynde karakterisering
- Producerer nye PVTs .libs på få minutter, 100x+ hurtigere end SPICE
- Fungerer med .libs som input; behøver ikke SPICE-simulering eller karakteriseringskalibrering
- 2x+ speedup til karakterisering på tværs af alle PVT'er
Solido Library Profiler
- Informeret biblioteksvalg baseret på PPA-krav
- Smart automatisk justering af.lib-data mellem biblioteker
- PPA analyse af biblioteker med interpolation, plot og rapporter
Solido Characterizer
- 5x fremskyndelse gennem AI-drevet frihedsgenerering og avancerede LVF-metoder
- 2x+ ydelsesforøgelse med Solido LibSpice; specialbygget simulator optimeret til karakterisering
- Fejlfinding i live karakterisering for produktivitet gennem direkte integration med Solido Analytics
Solido-karakterisering Generativ AI
- GUI-assistent: Fremskynder designcyklusser ved at levere værktøjsspecifik vejledning og fejlløsning, når det er nødvendigt
- Loganalysator: Identificerer fejl og anbefaler rettelser ved at analysere logfiler og hente relevant dokumentation
- Generering af regler: Genererer brugerdefinerede regler til validering og analyse i .lib-metadata, opslagstabeller (timing, effekt, bølgeform, LVF) og på tværs af hjørner
Solido Characterization Suite
- Massiv fremskyndelse i bibliotekskarakterisering og verifikation
- Biblioteker af bedre kvalitet, forbedret effekt, ydeevne og område
- Understøtter standardceller, iOS, minder og brugerdefinerede celler
- Fungerer med alle karakteriseringsværktøjer og flows
- Fungerer på alle.lib datatyper: timing, strøm, støj og variation
Fremhævede nyheder og Resources
Solido Characterization Suite
Hvidbog
all
Avancerede løsninger til LVF .lib Sign-off Verification
Dette papir udforsker Solido's Analytics- og Variation Designer-værktøjer, der tilsammen giver en signoff-løsning til verifikation af LVF-data i.libs ved hjælp af avanceret maskinlæringsaktiveret teknologi.
Hvidbog
all
STMicro: IP-validering og analyse med Solido Analytics
En IP QA-ramme, der bruger Solido Crosscheck og Solido Analytics, gør det muligt for STMicroelectronics at forbedre IP-tidsplantid og frigivelseskvalitet, fokusere på produktdesign og benchmark og sammenligne sin IP-validering med industristandarder.
Hvidbog
all
Sådan opnåede Siemens EDA Solido AI i produktionskvalitet
Dette papir klassificerer niveauerne af kunstig intelligens (AI) sofistikering i EDA i dag, beskriver, hvad det krævede for Siemens EDAs Solido-gruppe at udvikle AI i produktionskvalitet i sine EDA-værktøjer, og hvordan dette gavner kunderne.
Klar til at tale med nogen i dag?
Vi står klar til at besvare dine spørgsmål.
Kontakt vores salgsteam 1-800-547-3000