Solido Characterizer bruger AI-motorer til at fremskynde generering af .lib fra uger til dage og levere 7 gange større gennemstrømning.

AI-drevet bibliotekskarakterisering med analyse i realtid, så dine designteams når deadlines uden at gå på kompromis med kvalitet og nøjagtighed.

Dette papir udforsker Solido's Analytics- og Variation Designer-værktøjer, der tilsammen giver en signoff-løsning til verifikation af LVF-data i.libs ved hjælp af avanceret maskinlæringsaktiveret teknologi.

En IP QA-ramme, der bruger Solido Crosscheck og Solido Analytics, gør det muligt for STMicroelectronics at forbedre IP-tidsplantid og frigivelseskvalitet, fokusere på produktdesign og benchmark og sammenligne sin IP-validering med industristandarder.

Dette papir klassificerer niveauerne af kunstig intelligens (AI) sofistikering i EDA i dag, beskriver, hvad det krævede for Siemens EDAs Solido-gruppe at udvikle AI i produktionskvalitet i sine EDA-værktøjer, og hvordan dette gavner kunderne.