
Gennembrud i verifikationsydelse med AI og data
Drevet af analytisk, forudsigelig og generativ AI og udstyret med omfattende verifikationsdata kan organisationer anvende et bredt spektrum af smarte verifikationsteknikker designet til at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden i funktionelle verifikationsprocesser for at nå deres produktivitetsmål.

Udforsk områder med smart verifikation
Lær hvordan Questa One Smart verifikation udnytter kraften i kunstig intelligens og maskinlæring til at levere hurtigere motorer, hurtigere ingeniører og færre arbejds belastninger.
Questa One smart oprettelse
Smart oprettelse automatiserer genereringen af verifikationsartefakter såsom RTL-kode (register transfer level), testbænke, testplaner og påstande. Ved hjælp af avancerede store sprogmodeller, der er trænet i open source-data og syntetiske data, skaber smart oprettelse artefakter baseret på dine foruddefinerede regler og specifikationer.
Forbedret ekspertise
Giv ingeniører mulighed for automatisering af artefaktgenerering og behersk komplekse metoder, værktøjer og standarder. Øg deres ekspertise og effektivitet ved at fokusere på kritisk designarbejde, mens trivielle output genereres automatisk.
Hurtig onboarding
Uerfarne ingeniører drager fordel af accelererede læringskurver for metoder, værktøjer og standarder, så de kan bidrage effektivt hurtigere og reducere den tid, der bruges på manuelle, fejltilbøjelige processer.
Nøjagtighed og konsistens
Oplev uovertruffen konsistens med AI-drevne verifikationsmotorer. Opnå resultater af højere kvalitet, og reducer menneskelige fejl gennem standardiseret kodegenerering på tværs af verifikationsprocesser.
Questa One smart analyse
Smart analyse giver handlingsbar indsigt, der forbedrer beslutningstagning og effektivitet. Opnå hurtigere lukning af dækningen via uovervåget ML, forenklet datatolkning og reduceret manuel indsats, så ingeniører kan fokusere på opgaver af høj værdi.
Fremskyndet lukning
Udnyt uovervåget ML integreret i smart analyse til hurtigt at identificere og løse dækningshuller, hvilket reducerer den tid, der kræves for at opnå dækningsafslutning betydeligt.
Forbedret forståelse
Automatiser opgaver som mønsteranalyse, tværhulsanalyse og logklynger. Smart analyse forenkler fortolkningen af store datasæt, hvilket gør det lettere at identificere og løse problemer i komplekse designs.
Forbedret effektivitet
Reducer den manuelle indsats, så ingeniører kan fokusere på opgaver af højere værdi og udføre korrigerende handlinger på en brøkdel af tiden.
Questa One Smart regression
Smart regression udnytter AI til at fremskynde regressionstest gennem intelligent testvalg og prioritering baseret på mål og historiske data, der udvikler sig automatisk med designet.
Tidlig fejlregistrering
Identificer fejl så tidligt som muligt i regressionsprocessen, så fejlfindingsindsatsen kan begynde hurtigere og reducere den samlede tid, der bruges på problemløsning.
Optimeret ressourceudnyttelse
Udnyt forudsigelig testplanlægning og distribution til at optimere beregningsressourcer, reducere udnyttelsen af hardware og software, samtidig med at testene gennemføres effektivt.
Betydelige tidsbesparelser
Tilrettelægge hurtige iterationer og raffineringer med intelligent regression automatiseret og prioriteret testplanlægning, hvilket giver hurtigere feedback til design- og verifikationsteams.
Questa One smart debug
Smart debug udnytter AI til at automatisere fejldetektering og analyse af grundårsager. Ved at analysere historiske logfiler og testresultater identificerer disse intelligente værktøjer hurtigt problemer i din kode- og designsignaler, hvilket fremskynder verifikationen og forbedrer effektiviteten.
Hurtig identifikation af grundlæggende årsager
Udrul overvåget og semi-overvåget ML for hurtigt at finde de godkendelser eller designændringer, der medførte fejl, hvilket reducerer den tid, der bruges til fejlfinding.
Accelereret fejlgruppering
Smart fejlfinding automatiserer oprettelsen af fejlsignaturer, grupperer lignende og gentagne problemer sammen og forhindrer overflødige fejlfindingsindsatser.
Hurtigere fejlfinding
Ved at automatisere nøgleaspekter af fejlfindingsprocessen reducerer smarte fejlfindingsværktøjer betydeligt den tid, ingeniører bruger på at identificere og løse problemer, hvilket øger den samlede produktivitet og effektivitet.
Questa One smarte motorer
Questa One AI-drevne motorer forbedrer verifikationsydelsen ved at automatisere stimulusgenerering, optimere dækning og dynamisk justere simuleringsindstillingerne. De styres af datadrevne beslutninger og supplerer heuristik.
Lukningsacceleration
Automatiser oprettelsen af målrettet stimulus med fokus på uberørte dækningsbeholdere og reducer behovet for langvarig manuel analyse af eksperter.
Reduceret omkostning
Minimer simuleringsomkostningerne ved automatisk at identificere og implementere værktøjsoptimeringer, hvilket giver mulighed for hurtigere regressionstider, samtidig med at nøjagtige resultater opretholdes
Dynamisk ydeevne
Prædiktiv AI udnytter tidligere simuleringsdata og designstrukturer til at forudsige og dynamisk justere optimeringsindstillinger, hvilket sikrer maksimal simuleringsydelse og effektivitet gennem hele simuleringskørslen.
Opdag smarte verifikationsprodukter
Drevet af analytisk, forudsigelig og generativ AI, Questa One smart verifikation giver et bredt spektrum af smarte verifikationsteknologier designet til at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden i funktionelle verifikationsprocesser.
Uddybe din viden om Questa One AI- og ML-løsninger
Supportcenter
Siemens EDA tilbyder omfattende kundesupport til Questa One AIML løsninger og produkter.
Verifikationsakademi
Verification Academy giver de færdigheder, der er nødvendige for at udnytte Questa One AIML-kapaciteter, der giver en metodologisk bro mellem værdiforslag på højt niveau og detaljerne på lavt niveau.
Verifikation Horizons-blog
Besøg vores blog for indsigt og opdateringer om koncepter, værdier, standarder, metoder og eksempler for at hjælpe med forståelsen af avancerede verifikationsarbejdsprocesser, der udnytter AIML, og hvordan man mest effektivt anvender dem.





