I en æra, hvor kunstig intelligens (AI) og big data driver hidtil usete teknologiske fremskridt, spiller netværk og kommunikationsprotokoller som Ethernet en central rolle. Disse protokoller letter hurtig overførsel af store mængder data på tværs af sammenkoblede systemer, hvilket muliggør effektiv AI-modeltræning, realtidsanalyse og problemfri cloud computing.
Moderne system-on-chip (SoC) -design integrerer netværksgrænseflader med høj båndbredde, som skal verificeres nøje for at sikre overholdelse af udviklende standarder og forventninger til ydeevne i den virkelige verden. Efterhånden som netværkshastighederne eskalerer til 800 G og 1,6 Tbps, kæmper traditionelle verifikationsmetoder med at holde trit med den voksende kompleksitet af hardwaredesign.
Verifikationsingeniører udnytter avancerede hardware-assisteret verifikationsplatforme (HAV), herunder emulering og feltprogrammerbar gate array (FPGA) prototyping, til at validere design, før de når silicium. Disse metoder giver ingeniører mulighed for at teste ydeevnemålinger såsom båndbredde, latenstid og overholdelse af de nyeste Ethernet-, Optical Transport Network (OTN )- og 5G-standarder i et kontrolleret og skalerbart miljø. Avancerede Ethernet-verifikationsløsninger, der er i stand til at håndtere højhastighedsdatatransmission og skalerbare portkonfigurationer, vil være medvirkende til at forme den næste generation af halvlederteknologi.
Veloce HAV er markedsleder inden for netværk med sine unikke tilbud til vores kunder. Veloce HAV-løsninger er bredt vedtaget på tværs af brancheledere inden for netværk og leverer komplette netværksløsninger fra kablede netværksløsninger, såsom Ethernet og OTN, til trådløse netværksløsninger målrettet mod 5G. Disse løsninger er tilgængelige som kredsløbshastighedsbroer, virtuelle løsninger eller højhastighedstransaktorer.
Vores Ethernet Networking Solutions har følgende funktioner:
- Understøttelse af Ethernet-hastigheder på op til 1,6 T bps, med proprietære hastighedsskiftefunktioner
- Let skalerbar løsning til verifikation af store netværksdesign
- Måling af latens og båndbredde med høj præcision
- Avanceret Ethernet-trafikformning og fysisk (PHY) lagkontrol
- Fuldt reproducerbare fejlfindingsfunktioner



