Caliber intelligens

Calibre tilbyder designere flere modelbaserede kontrolmuligheder, der passer til ethvert designflow:

pakkede modeller: trænet med støberidata og implementeret som en klar til at køre løsning for slutbrugeren.

• Den Calibre LFDværktøjet giver en virtuel fabrik, der forudsiger den „som fremstillet“ litografiske procesvariabilitetspåvirkning på et design. Det udnytter maskinlæring til at opnå 100X reduktion i køretider sammenlignet med de første hovedmodeller uden at gå på kompromis med nøjagtigheden.

Tilpasningsdygtige modeller: Foruddannet af Caliber og finjusteret med kundedata for at levere fleksibel modelbaseret kontrolfunktion til optimering af designfremstillbarhed.

• Den Calibre SONRplatformens ML-baserede procesbevidste layoutanalyseværktøjer muliggør fuld forudsigelse og analyse af chip-hotspot, mønsterreduktion og dækningskontrol i designflowet.

Gør-det-selv-brugerdefinerede modeller: Omfattende funktionsudvindings- og maskinlæringsværktøjer er integreret i Calibre-infrastrukturen for at træne og implementere brugerdefinerede modelbaserede applikationer inden for et Calibre-verifikationsflow.

• Brugerdefinerede brugerbyggede modeller kan bruges til en lang række applikationer.
• Et eksempel på applikation er forbedring af mønsterbaseret hotspot-detektion med en brugerdefineret ML-model, hvor kunden var i stand til at opnå 21% forbedring i nøjagtighed sammenlignet med deres traditionelle mønstermatchningsflow.

Calibre har integreret AI-teknologi til intelligent udnyttelse af hardwareressourcer under en kørsel.

• Den Calibre nmDRCkernemotor analyserer hvert layout og PDK for dynamisk at identificere og vælge den bedste hierarkioptimeringsteknik, der skal bruges til optimal jobfordeling, hvilket muliggør maksimal skalerbarhed på tværs af hardwarenoder.
• Den Calibre PERCpålidelighedsverifikationsværktøjet har ML-optimeret ressourcefordeling til PEX-strømme, der forbedrer driftstiden med op til 400%.

Ekspertvejledning til den optimale Calibre-opsætning tilpasset layout, procesdesignsæt (PDK) og brugermiljø og mål.

• Den Calibre nmDRC Recon intelligente automatiseringsværktøj til verifikation kører tidligt i designcyklussen og opnår en 82% forbedring af køretiden på tværs af 18 testcases.
• Den Calibre nmLVS Recon intelligent automatiseringsværktøj til verifikation af kredsløb i tidligt stadium øger antallet af LVS-iterationer, som brugerne kan gennemføre på en dag med op til 65X. NMLVs Recon ERC-funktionaliteten viser en 16X kørselsforbedring for ERC-kontroller.
• Den Calibre nmLVS intelligent Hcell-generering skapacitet eliminerer den frustrerende proces med manuelt at optimere Hcell-valg og viser 10% forbedring i runtime og en 30% forbedring i hukommelsen.

Fremskynd DRC-fejlfindingsprocessen ved hjælp af intelligente resultatanalyseværktøjer, der samler fejl for at øge sandsynligheden for, at en designer identificerer en repeterbar rettelse eller et systematisk designproblem.

• Teknologi-agnostisk klyngedannelse, der grupperer relaterede fejl på tværs af kontroller.
• Kontekstlighedsklynger, der grupperer relaterede fejl inden for kontroller.

Hold øje med Calibers nye avancerede visualiseringsmotor, der lanceres i 2025!

• Hurtig og nem analyse af resultater på chipniveau på tværs af matricen for hurtigt at identificere fejlhotspots.
• Aktiverer klyngebaseret guidet fejlfinding for at forenkle fejlfindingsprocessen og fremskynde DRC-lukning.
• Talrige yderligere funktionaliteter, der hjælper med at isolere, undersøge og identificere systematiske designfejl.

Den Calibre DesignEnhancerlayoutoptimeringsværktøj kombinerer intelligente designoptimeringsteknikker med Calibers kerneverifikationsmotor til automatiserede drc-clean design-stage IC-optimeringer.

• Maksimer via indsættelse med DE Via for at opnå et gennemsnit på 50% EMIR forbedring.
• Forbedre elnetdesignet med DE Pge for at opnå et gennemsnit på 30% EMIR forbedring.
• Placer automatisk DCAP-, ECO- og fyldningsceller for at opnå en 15X forbedring af køretiden i forhold til traditionelle metoder.

Neural netassisteret modellering til modstand, maske og ætsning optimerer litomønstermodellens nøjagtighed, samtidig med at ydeevnen opretholdes.

• De optimerede modeller er enklere, hvilket hjælper med at reducere OPC-driftstiden.
• Modelnøjagtigheden opfylder kravene til A18 og A14.

Anvendelse af AI til OPC- og RET-løsninger for at forbedre leveringstiden.

• AI i Calibre beregningsmæssige litografiprodukter forbedrer driftstiden med 2X til 4X, samtidig med at nøjagtigheden af fuld modelbaseret OPC bevares.
• Monoton maskinlæring fremskynder invers litografi (ILT) med ~ 230X over en fuld ILT-kørsel og optjener en F1-score på over 80% på logiklayout i N2-stil.

ML-baseret kontrol af hotspot-forudsigelse/detektion

• hjælp af maskinlæring i Calibres lito-venlige design (LFD) ser brugerne en 100% forbedring af køretiden med 99,7% af design til fremstilling (DFM) hotspot-forudsigelser inden for 0,5 nm nøjagtighed. Den Calibre LFDværktøjet giver designere hotspot-forudsigelse og analyse uafhængigt af fabrikkens RET.
• Den Calibre SONRfunktionsvektordrevet maskinlæringsplatform til hotspot-forudsigelse forbedrer fejlhitraten med 40X.
• Fejlklassificering og modeldækningskontrol bruger maskinlæring til at sikre modelnøjagtighed, der kræves for A18 og A14, og forhindre overmontering.

Procesdrevet, informeret om designindhold, udbyttefejlfinding og procesoptimering.

• Calibre SONRklyngedannelse og nedprøveudtagning udnytter AI til valg af mål med høj konfidens inden for metrologibudgettet og pålidelig hotspot-forudsigelse og detektion.
• Maskinindlæringsbaseret automatisk fejlklassificering eliminerer manuel klassificeringsindsats for pålidelige og gentagelige resultater.
• Calibre Fab Insightsudnytter AI til udbytteprognoser og fejlfinding, DOE-opsætning til udforskning af løsninger og forudsigelse af forebyggende vedligeholdelse. Brugere ser en reduktion af metrologiindsatsen.

Hurtigere procesudvikling ved hjælp af intelligent mønstergenerering.

Kombinere Calibre SONR og LSG Synthetic Layout-genereringsteknologi tilbyder: Ud

• forskning af designregler med fuld dækning
• Testmønstre til procesudvikling
• Testmønster til PDK-kvalitetssikring
Ud
• forskning af kontekstafhængig standardcelleadfærd

Det bedste i klassen Calibre Cluster Managergiver forudsigelighed og effektivitet i tape-out-operationer.

• Administrerer automatisk Calibre-job med dynamisk ressourceallokering for at forbedre både beregningsklyngeudnyttelsen og den samlede driftstid for produktionsbåndsoperationer.
• Ved hjælp af AI registreres systemafvigelser i realtid, hvilket hjælper med at identificere problemer med din hardwareklynge.