Turing Cooling AI Box bruger edge control, AI og big data-teknologier til at styrke bygningens HVAC-system og drive energieffektivitetsrevolutionen i køleanlægget. Det kan nøjagtigt forudsige kølebehov baseret på historiske data, opnå fuldautomatisk drift uden menneskelig indgriben og intelligent planlægge udstyrsparametre for at opnå den optimale samlede systemeffektivitet.
Siemens' inkluderende AI-teknologi indsprøjter centrale AI-højdepunkter i partnernes løsninger. AI hjælper med at forbedre markedets konkurrenceevne og effektivt udvide forretningskundegrupper, hvilket gør kundeerhvervelse ikke længere til en hovedpine.
Med fem nøglefunktioner - topologimodellering, datarensning og færdiggørelse, belastningsprognoser, hybridfysik+datamodeller og global optimering - udnytter AI Box det energibesparende potentiale i køleanlæg med en beskeden investering.
Forkorte implementeringscyklussen drastisk. Det tager kun 3 dage at implementere og starte AI-systemet. Start forretningsfremme hurtigere og implementere energibesparende løsninger hurtigt.
1:1 replikering af udstyrsmængde på stedet, forbindelser og tilsvarende relationer. AI tilpasser sig hvert projekt i stedet for at levere generiske værdier, hvilket sikrer, at alle outputresultater er eksekverbare og virkelig implementerbare på stedet.
AI Box vedtager en hybrid fysik- og datadrevet model, der dækker 4 udstyrstyper og 5 kernemodeller, der inkluderer en udstyrseffektmodel og en køletårnvarmevekslingsmodel. Systemet lærer sig selv løbende at tilpasse sig dynamiske ændringer i miljø, belastning og udstyrseffektivitet.
Baseret på fremtidig efterspørgsel optimerer AI parametre på forhånd, undgår uoverensstemmelse mellem udbud og efterspørgsel og reducerer unødvendigt energiforbrug.
AI-boksen er begrænset af næsten 15 sikkerhedsgrænser (vandtemperatur, frekvens og mere). Den tilpasser sig 32 arbejdstilstande (fast/variabel frekvens) uden falske energibesparende data.
