Støv, industrielle dampe og byggeaffald ophobes på branddetektorer over tid, hvilket reducerer deres følsomhed eller udløser falske alarmer. Over 95% af alle brandalarmer er falske alarmer. Rapportering af snavsniveau giver dig kontinuerlig indsigt i forureningsstatus for hver detektor i din bygning, så du kan handle, før der opstår problemer, og beskytte beboere og aktiver.
Identificer detektorer, der nærmer sig kritiske forureningstærskler, før de fejler. Planlæg udskiftninger på det rigtige tidspunkt med de rigtige enhedstyper og mængder for at undgå uplanlagt nedetid.
Forurening klassificeres i normale, advarselsniveauer og fejlniveauer. Tidlig adressering af detektorer på advarselsniveau forhindrer falske alarmer, der forårsager forretningsafbrydelser og unødvendige omkostninger.
Et skybaseret dashboard og valgfri PDF-rapporter giver et komplet overblik over tilsmudsningstendenser, forureningskategorier, bygningsplaceringer og enhedens driftshistorik for hver detektor på stedet.
Dit branddetektionssystem opretter forbindelse til Siemens cloud via et sikkert link. Detektorens tilsmudsningsdata overføres automatisk uden behov for manuel dataindsamling. Tilslutningen sikrer, at forureningsaflæsningerne altid er opdaterede og tilgængelige til analyse.
Tjenesten analyserer forureningsniveauer forårsaget af støv og fibre på hver detektors interne detektionskredsløb og insektbeskyttelsesnet. Hver detektor er klassificeret i en af tre forureningskategorier: Normal, Advarsel eller Fejl. Detektorer, der nærmer sig deres snavsningstærskel, markeres, så du kan gribe ind, før de går i fejltilstand.
Rapporten viser aktuelle og trendende tilsmudsningsniveauer, forureningskategorier efter bygningssted, kommende udvekslingsdatoer og anbefalede udskiftningsenhedstyper og mængder. Det er tilgængeligt som et dynamisk CIP-dashboard og som planlagte PDF-rapporter og forbereder teknikere med nøjagtigt de oplysninger, de har brug for til hvert servicebesøg, hvilket understøtter forudsigelig vedligeholdelse og investeringsplanlægning.
