Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service drevet af DPS Group

DPS Group er en Siemens Platinum Solution Partner dedikeret til positivt at forme fremtiden for alle, vi arbejder med. Vores formål driver en komplet tilgang til industriel digitalisering og teknik, der leverer sikre, forbundne, sikre og effektive operationer på tværs af hele livscyklussen. Vi er specialiserede i end-to-end, Instrument to Cloud-løsninger - integrering af smarte aktiver, automatisering, OT/IT-forbindelse og datadrevet indsigt for at give kunderne klar synlighed og kontrol over deres operationer. Sideløbende med dette støtter vi kunderne på deres digitale transformationsrejse ved at anvende Industrial Edge, cloud-teknologier og moderne ingeniørpraksis for at forbedre ydeevne, modstandsdygtighed og bæredygtighed.

Udforsk DPS Group

Hvorfor Forudsig fejl i aktiver, før de opstår?

Vores prædiktive tilstandsbaserede overvågning hjælper organisationer med at gå fra reaktiv, tidsbaseret vedligeholdelse til en mere intelligent, datadrevet tilgang. Ved hjælp af Siemens Industrial Edge og Senseye overvåger vores service aktivets tilstand, identificerer udviklende fejl tidligere og fremhæver, hvor vedligeholdelsesopmærksomhed er mest nødvendig. Dette hjælper kunderne med at forbedre pålideligheden, reducere nedetid og træffe bedre vedligeholdelsesbeslutninger på tværs af industrielle aktiver.

Fordele

Reducerer risikoen for uplanlagt nedetid ved at identificere udviklende aktivproblemer tidligere og muliggøre rettidig vedligeholdelsesintervention.
Forbedrer vedligeholdelseseffektiviteten ved at hjælpe teams med at prioritere arbejdet baseret på den faktiske aktivtilstand frem for faste vedligeholdelsesintervaller alene.
Giver klarere synlighed af aktivets tilstand, understøtter bedre driftsbeslutninger, forbedret pålidelighed og stærkere vedligeholdelsesplanlægning.

Udvalgte funktioner

Forudsigelig overvågning af aktiver

Overvåger løbende aktivets tilstand ved hjælp af AI-drevne modeller til at opdage tidlige tegn på forringelse og nye fejl.

Tilstandsbaseret vedligeholdelsesindsigt

Understøtter vedligeholdelsesteams med prioriteret indsigt, så interventioner kan planlægges i henhold til aktivets tilstand og operationel risiko.

Tidlig fejlidentifikation

Fremhæver unormale mønstre og udviklende problemer, før de fører til betydelige forstyrrelser eller udstyrsfejl.

Skalerbar dækning af industrielle aktiver

Kan anvendes på tværs af flere kritiske industrielle aktiver for at understøtte en mere konsekvent og skalerbar overvågningsstrategi.

Handlingsbar operationel intelligens

Transformerer aktivdata til klar, praktisk indsigt, der understøtter forbedring af pålideligheden og bedre beslutningstagning om vedligeholdelse.

Applikationer fra den virkelige verden

Select...

Proaktiv detektion af nedbrydning af påfyldningsventil

Ved at overvåge de enkelte påfyldningshoveders tilstand kan producenterne skifte fra reaktiv vedligeholdelse - hvilket ofte resulterer i tusindvis af afviste enheder eller timers nedetid - til intelligent, planlagt vedligeholdelse.