Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
ANVENDELSE I DEN VIRKELIGE VERDEN

Reducer ikke-indtægtsgivende vandforbrug med op til 50 %

Find nye omkostningsbesparelser for dit forsyningsselskab med intelligent lækagedetektion, dataanalyse og målerstyring drevet af kunstig intelligens. Få nøjagtig og pålidelig indsigt i din drift for at understøtte beslutningstagning og effektivitet.

non-revenue-water-siwa-leak-finder-mhero-1280x720

Udfordring

Reelle tab på grund af lækage og tilsyneladende tab på grund af unøjagtige målere truer din bundlinje. Selv en lille reduktion i ikke-indtægtsvand kan betyde tusindvis af kubikmeter sparet vand og betydelige omkostningsbesparelser.

Løsning

Få flere indtægter fra dine forsyningsselskaber med vores AI-baserede applikationer: SIWA Leak Finder, SIWA Meter Data Analytics og SIWA Meter Data Management. Brugt sammen viser de det fulde potentiale for at reducere vandtab.

Lås op for betydelige omkostningsbesparelser

Det er ikke kun vandtab, der koster dig - ineffektive processer og utilfredse kunder påvirker også din bundlinje. Med vores intelligente lækagedetektion og måleranalyse- og styringsløsninger kan du:

  • Få mest muligt ud af dine eksisterende investeringer
  • Registrer lækager hurtigere og mere præcist
  • Afbød vandtab — og kundefrustration
  • Registrer hardwarefejl, defekte målere, negativt forbrug og uautoriseret vandudvinding
  • Forbedre produktiviteten
  • Få et fremragende investeringsafkast
non-revenue-water-siwa-meter-management-mhero-1280x720

Cloud-baseret fleksibilitet

Analyser flowdata i realtid ved hjælp af fleksibel cloud computing, kunstig intelligens og hydraulisk modellering for at identificere lækager og uregelmæssigheder.

Pålidelige data

Indsaml, analyser og visualiser data fra intelligente vandmålere for at give gennemsigtig og pålidelig indsigt i målerens ydeevne og lækager på kundesiden.

Kraftfuld analyse

Reducer effektivt vandtab gennem anvendelse af kraftfuld, proprietær dataanalyse til granulære intelligente målerdata.

Casestudie

VA SYD

Kunstig intelligens: Spar vand på den smarte måde

non-revenue-water-landscape-case-study-mhero-1280x720

Resultater: SIWA Leak Finder gjorde det muligt for denne svenske vandleverandør at:

  • Brug dens eksisterende flowmålere og smarte målere
  • Registrer lækager så små som 0,5 liter pr. Sekund
  • Reducer ikke-indtægtsvand fra 10% til 8%
  • Opskalér løsningen til andre dele af netværket
  • Arbejd mod målet om at blive et klimaneutralt, energibesparende vandforsyningsselskab

Har du spørgsmål?

Lad os chatte. Nå ud, så hjælper vi dig med at finde ud af det bedste sted at starte.