En visuel repræsentation af ikke-indtægtsvand med fokus på drikkevandsinfrastruktur.

ANVENDELSE I DEN VIRKELIGE VERDEN

Reduce non-revenue water by up to 50%

Find nye omkostningsbesparelser for dit forsyningsselskab med smart lækagedetektion, dataanalyse og målerstyring drevet af kunstig intelligens. Få nøjagtig og pålidelig indsigt i din drift for at understøtte beslutningstagning og effektivitet.

Water leak detection device with a screen displaying information about the water leak.

Udfordring

Reelle tab på grund af lækage og tilsyneladende tab på grund af unøjagtige målere truer din bundlinje. Selv en lille reduktion i ikke-indtægtsvand kan betyde tusindvis af kubikmeter sparet vand og betydelige omkostningsbesparelser.

Løsning

Få flere indtægter fra dine forsyningsselskaber med vores AI-baserede applikationer: SIWA Leak Finder, SIWA Meter Data Analytics og SIWA Meter Data Management. Brugt sammen viser de det fulde potentiale for at reducere vandtab.

Lås op for betydelige omkostningsbesparelser

Det er ikke kun vandtab, der koster dig - ineffektive processer og utilfredse kunder påvirker også din bundlinje. Med vores intelligente lækagedetektion og måleranalyse- og styringsløsninger kan du:

Få mest muligt ud af dine eksisterende investeringer
Registrer lækager hurtigere og mere præcist
Afbød vandtab — og kundefrustration
Registrer hardwarefejl, defekte målere, negativt forbrug og uautoriseret vandudvinding
Forbedring af produktiviteten
Få et fremragende investeringsafkast

A water meter management system with a digital display showing water usage data.

Cloud-baseret fleksibilitet

Analyser flowdata i realtid ved hjælp af fleksibel cloud computing, kunstig intelligens og hydraulisk modellering for at identificere lækager og uregelmæssigheder.

Pålidelige data

Indsaml, analyser og visualiser data fra intelligente vandmålere for at give gennemsigtig og pålidelig indsigt i målerens ydeevne og lækager på kundesiden.

Kraftfuld analyse

Reducer effektivt vandtab gennem anvendelse af kraftfuld, proprietær dataanalyse til granulære intelligente målerdata.

Casestudie

VA SYD

Kunstig intelligens: Spar vand på den smarte måde

A landscape image showing a water pipeline with a focus on non-revenue water management.

Resultater: SIWA Leak Finder gjorde det muligt for denne svenske vandleverandør at:

Brug dens eksisterende flowmålere og smarte målere
Registrer lækager så små som 0,5 liter pr. Sekund
Reducer ikke-indtægtsvand fra 10% til 8%
Opskalér løsningen til andre dele af netværket
Arbejd mod målet om at blive et klimaneutralt, energibesparende vandforsyningsselskab