Skip to main content
Et datacenter med kølesystemer og servere i drift.
ANVENDELSE I DEN VIRKELIGE VERDEN

Brug AI til dynamisk at matche kølingen til IT-belastningen

Et netværk af sensors, kontrolfunktioner til køleenheder og en AI-motor optimerer dynamisk din white space-kølestyring. Det forbedrer energieffektiviteten, reducerer omkostningerne, hjælper dig med at overholde termiske SLA'er og forlænger udstyrets levetid.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Udfordring

Computeraktiviteter genererer en masse varme, der stammer fra alle white space-serverne, og en overophedning af dem indebærer en stor risiko for nedetid, så lokalet har brug for konstant køling. Kølingen bruger meget energi og resulterer dermed i energiomkostninger - og udgør også en risiko for overkøling, hvilket påvirker servernes ydeevne negativt.

Løsning

Vi kan implementere et netværk af sensors, kontrolfunktioner til køleenheder og en AI-motor til dynamisk at matche kølingen af faciliteter til din IT-belastning i realtid. Et tæt sensornetværk måler temperaturerne ved IT-udstyrets luftindtag. AI-motoren vedligeholder en realtidsmodel af luftstrømmen i hele anlægget helt ned til hvert enkelt IT-rack. Den fastsætter den bedste kombination af køleenheder til sikring af optimal temperatur ved hver sensor og sender derefter kommandoer til de pågældende enheder.

Forbedring af driften på langt sigt

Siemens koordinerer implementering og softwareopsætning på stedet. Besparelserne vil blive dokumenteret i forhold til baseline. Kunderne har adgang til systemets brugergrænseflade, der leverer indsigt i udstyr og køleydeevne via dashboards, indflydelseskortlægning, tendenser m.m. samt meddelelsesrapporter om alarmer efter kritikalitet.Ved partnerskab med Siemens Financial Services kan energibesparelserne fra opgraderingen forudsiges på forhånd, hvilket gør investeringen selvfinansieret via de garanterede energibesparelser. Du kan konvertere kapitalomkostninger til driftsomkostninger, så pengestrømmen til teknologiovergangen bliver neutral.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Termisk pålidelighed

  • Automatisk hotspotreduktion + visuelle retningslinjer for løbende forbedringer
  • Øg pålideligheden gennem intelligent maintenance på tværs af alle racks
  • Sørg for, at termiske SLA'er overholdes

Energibesparelser

  • Der blev i gennemsnit opnået 40 % løbende energibesparelser på køling på tværs af 500+ installationer
  • 5-10 % forbedring af PUE (Power Usage Effectiveness)
  • < 3 års enkel tilbagebetaling
  • Mindre slitage forlænger udstyrets levetid

Større IT-kapacitet

  • Ny kapacitet til IT-udvidelser
  • Forøg white space-udnyttelsen

Hjælpepersonale

  • Autonom løsning med et meget lille behov for menneskelig indgriben
  • Giv medarbejderne mulighed for at fokusere på andre opgaver af høj værdi

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources