Et datacenter med kølesystemer og servere i drift.

ANVENDELSE I DEN VIRKELIGE VERDEN

Brug AI til dynamisk at matche køling til it-belastning

Et netværk af sensorer, køleenhedskontroller og en AI-motor optimerer dynamisk din kølestyring i det hvide rum. Dette forbedrer energieffektiviteten, reducerer omkostningerne, hjælper dig med at overholde termiske SLA'er og forlænger udstyrets levetid.

Kontakt os

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Udfordring

Computeraktiviteter genererer en masse varme, der kommer ud fra alle servere i det hvide rum; deres overophedning er en stor risiko for nedetid, så rummet har brug for konstant afkøling. Denne køling bruger meget energi og derfor energiomkostninger - og udgør også risikoen for overkøling, hvilket påvirker serverens ydeevne negativt.

Løsning

Vi kan implementere et netværk af sensorer, køleenhedskontroller og en AI-motor til dynamisk at matche facilitetskøling til din it-belastning i realtid. Et tæt sensornetværk måler temperaturerne ved IT-udstyrets luftindtag. AI-motoren opretholder en realtidsmodel af luftstrømmen i hele anlægget ned til hvert IT-rack. Det bestemmer den bedste kombination af køleenheder for at sikre optimal temperatur ved hver sensor og sender derefter kommandoer til disse enheder.

Forbedring af driften på lang sigt

Siemens vil koordinere implementering på stedet og softwareopsætning; besparelserne vil blive dokumenteret i forhold til baseline. Kunderne har adgang til systemets brugergrænseflade, der leverer indsigt i udstyr og køleydeevne via dashboards, indflydelseskort, tendenser osv. samt meddelelsesfanerapporter om alarmer efter kritik.Ved partnerskab med Siemens Financial Services kan energibesparelserne fra opgraderingen forudsiges på forhånd, hvilket gør investeringen selvfinansieret gennem de garanterede energibesparelser. Du kan konvertere CAPEX til OPEX, hvilket gør pengestrømmen til teknologiovergangen neutral.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Termisk pålidelighed

Automatisk hotspotreduktion + visuelle retningslinjer for løbende forbedringer
Øg pålideligheden gennem intelligent vedligeholdelse på tværs af alle racks
Sørg for, at termiske SLA'er overholdes

Energibesparelser

40% løbende energibesparelser på køling i gennemsnit på tværs af 500+ installationer
5 til 10% PUE forbedring
< 3 år simpel tilbagebetaling
Reduceret slitage forlænger udstyrets levetid

Mere it-kapacitet

Ny kapacitet til it-udvidelser
Forøg udnyttelsen af hvidt rum

Hjælpepersonale

Autonom løsning med lidt menneskelig indgriben
Giv medarbejderne mulighed for at fokusere på andre opgaver af høj værdi

Køling af hvidt rum optimeret af AI

For at optimere energiforbruget implementerede Greenergy Data Centers i Tallinn Siemens' AI-drevne WSCO-system. Ved hjælp af sensorer i realtid justerer den dynamisk køling og luftstrøm i serverens hvide rum.

Få mere at vide