Goglio Spa, som har været førende inden for emballage siden 1850, tackler udfordringerne ved kontinuerlig produktion gennem digitalisering. Behovet for maksimal pålidelighed og fejlforebyggelse fik virksomheden til at udvikle sin MIND-platform. Sammen med Siemens har Goglio overgået traditionel vedligeholdelse og omdannet hver maskine til et intelligent økosystem drevet af maskinlæring og edge computing.
Gør kompleksitet til digital værdi
Håndgribelige resultater for en datadrevet industri
Forøgelse af anlæggets produktivitet
Ved at analysere data ved kilden er det muligt at maksimere ydeevnen og samtidig reducere spild og optimere maskinens arbejdscyklusser.
Forebyggelse af nedetid med AI
Integrering af maskinlæringsalgoritmer gør det muligt at opdage uregelmæssigheder, før de bliver til fejl, hvilket sikrer driftskontinuitet.
Skalering af innovation med Industrial Edge
En fleksibel ramme, der giver mulighed for centraliseret og sikker styring og opdatering af digitale funktionaliteter på global skala.
Goglio: maskinlæring og kunstig intelligens

Forøgelse af MIND-platformens funktionaliteter
I samarbejde med Siemens integreres Goglio Industrial Edge teknologi til at forbedre sit digitale tjenestetilbud. Ved hjælp af teknologier som IPC 427 Edge og Siemens Marketplace-apps fusionerede virksomheden mekanisk ekspertise med avanceret AI-logik. Denne tilgang giver mulighed for styring af massive datamængder, hvilket sikrer øjeblikkelige reaktioner og cybersikkerhed på topniveau.
Konstant overvågning af kritiske komponenter
Takket være SINAMICS S120 og TRCDATA-teknologifunktionen kan Goglios emballagelinjer overvåge de mest kritiske maskindele med hidtil uset præcision. Granulær analyse muliggør oprettelse af en pålidelig forudsigelsesmodel, der omdanner rå data til handlingsbar indsigt for vedligeholdelsesteams, hvilket drastisk reducerer nødindgreb og tilknyttede omkostninger.


Sustainability gennem digital effektivitet
For Goglio og Siemens er digitalisering drivkraften bag bæredygtighed. Optimering af ydeevnen betyder reduktion af energiforbrug og materialespild på tværs af alle faser. Siemens arkitektur gør det muligt for Goglio at forudse markedets behov og understøtte udviklingen af emballageløsninger med slankere og smartere produktionsprocesser.
Integrationen af Siemens Edge-teknologi har gjort det muligt for os at forbedre funktionaliteten af vores servicetilbud på MIND-platformen. Alt dette var muligt ved at fusionere vores allerede stabile Industrial IoT-platform med maskinlæring og AI-logik, der blev stillet til rådighed af apps på Siemens Marketplace.
