Industriel energistyring

Energi- og forsyningsselskaber kan bruge industriel energistyringssoftware til at opnå operationel ekspertise ved at integrere deres produktions- og produktionssystemer. Brug af avancerede teknologier, såsom produktionsudførelsessystemer og en industriel IoT-platform (Internet of Things), giver datadrevet indsigt og komplet synlighed i livscyklussen.

Kernen i denne tilgang er det forbundne digitale anlæg. Det gør det muligt for teams at udnytte kraften i data til løbende at optimere systemer og processer i realtid. Desuden kan ingeniør- og driftsteams problemfrit samarbejde ved at forbinde ydeevnedata med simuleringsværktøjer for nøjagtigt at vurdere og optimere produktionsydelsen.

Enhver virksomhed med et eksisterende produktions- eller produktionsanlæg, såsom energiejere-operatører og udstyrsproducenter, kan drage fordel af de operationelle ekspertisetilgange, vi tilbyder.

Integrering af dit anlægs produktionsaktiver Via en åben, industriel IoT-platform kan medarbejderne i virksomhedens drift hurtigt udvikle robuste applikationer, der omdanner fremstillings- og ydeevnedata i realtid til handlingsbar indsigt. Desuden kan ingeniør- og driftsteams blive advaret om potentielle operationelle problemer, før de opstår, samtidig med at det muliggør kontinuerlig optimering af drift og bæredygtighedsinitiativer.

Ved at forbinde dine anlæg, systemer og aktiver med en åben, industriel IoT-as-a-service-løsning kan energi- og forsyningsvirksomheder drage fordel af avanceret analyse, der omdanner rå data til handlingsbar indsigt. Ved at anvende præstationsanalyse i realtid til at forudsige og diagnosticere anlægsproblemer, før de opstår, kan virksomheder indarbejde prædiktive vedligeholdelsesstrategier for at forhindre uplanlagt nedetid i produktions- og produktionsfaciliteter.

Ved at bruge eksekverbar digital twin, energi- og forsyningsselskaber kan forbinde ydeevnedata i realtid med nøjagtige, velorganiserede anlægsoplysninger og ydelsestekniske software. Ingeniører kan foretage fejlfinding af kritiske systemer, modellere nye koncepter og diagnosticere problemer, der kan føre til ustabilitet eller anlægsafbrydelser. Den selvstændige digital twin-model kan køres på den industrielle IoT-platform til tilstandsovervågning i næsten realtid, hvilket muliggør modellering af systemydelse, fejlfinding af problemer og udførelse af forskellige „hvad hvis“ scenarier.