Modellerne er konfigureret ved hjælp af rullemuligheder med en brugervenlig grafisk brugergrænseflade. Modelbibliotekerne er implementeret i tæt samarbejde med industri og akademi baseret på den bedste videnskab, der findes i litteraturen. Eksperimentelle data importeres og bruges til at kalibrere parametre og validere modelforudsigelser. Sofistikerede tilgange kan derefter bruges til at optimere processen direkte og automatisk udforske procesdesignrummet og erstatte fysisk eksperimentering med in-silico-simulering i R&D for at udføre opgaver hurtigere, billigere og med større forståelse.
Digitale tvillinger til effektiv bioprocesudvikling
Siemens har et etableret bibliotek af integrerede mekanistiske og hybride matematiske modeller af bioprocesser. Kunder vælger, konfigurerer og kalibrerer deres model, så den passer til deres proces og mål fra de mange tilgængelige muligheder, der dækker alle hovedenhedsoperationer.
Udnyt kraften i videnskabsbaserede digitale tvillinger
Se, hvordan videnskabsbaserede digitale tvillinger understøtter beslutningstagning på tværs af den biofarmaceutiske livscyklus.
Modellerne kan implementeres som webapplikationer til lettilgængelige brugervenlige simuleringsværktøjer, der kan gøres tilgængelige på tværs af organisationen uden behov for slutbrugere til at installere software eller tage nogen træning. Den samme underliggende model kan implementeres online med tovejs forbindelse til den fysiske proces for at overvåge, forudsige og optimere processen i realtid for øget produktivitet, udbytte og robusthed.
End-to-end bioproceste-digitale tvillinger
Se, hvordan digitale tvillinger i bioprocesser fra ende til ende kan hjælpe med at evaluere kontrolstrategier og derisk teknologioverførsel.
Bioprocess digitale tvillinger begynder med at konfigurere, kalibrere og validere modeller pr. enhedsoperation. Disse modeller bruges til in silico-undersøgelser og tilbyder hurtigere, billigere og mindre risikable alternativer til rent eksperimentelle tilgange. Mens de fleste fokuserer på enkeltenhedsoperationer, muliggør GPROM'er udvikling og implementering af integrerede end-to-end-bioprocesmodeller. Disse modeller kan udføre opgaver, der ikke er mulige med multivariate eksperimenter, hvilket letter effektiv opskalering af din proces og test af kontrolstrategier, før du investerer i fysisk udstyr, hvilket sikrer rigtig førstegangs succes.