Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
Et rør, der er brudt og spildt vand, kommer ud af det.

Kunstig intelligens: Spar vand på den smarte måde

VA SYD, et svensk vandselskab, reducerede ikke-indtægtsvand fra 10% til under 8% ved hjælp af et AI-baseret lækagedetekteringssystem, der identificerer lækager så små som 0,5 liter i sekundet. Løsningen udvides nu på tværs af sit netværk og andre svenske kommuner.

To generelle principper hersker hos VA SYD: Det ene er, at selvom vandknaphed ikke er et problem i Sverige i sig selv, føles spild af vand bare forkert. Den anden er, når det kommer til ny teknologi, at starte i det små, prøve tingene og lære af fiaskoer for at sikre succes i større skala. Det første princip var motivationen til etablering af et lækagedetekteringssystem. Og det andet princip definerede fremgangsmåden, nemlig at etablere et bevis på konceptet i en relativt lille del af systemet med 5.000 forbrugere.

Små lækager med stor påvirkning

Med base i Malmø driver den svenske vandleverandør VA SYD i alt omkring 5.000 kilometer rørledninger, hvoraf 2.000 kilometer er til drikkevand. At finde lækager er en kompleks opgave. „Indtil for ganske nylig kunne vi kun opdage de største lækager, der førte til serviceforstyrrelser. Faktisk er det de mindre, langsommere lækager, ofte fra små servicerør, der er ansvarlige for brorparten af ikke-indtægtsvand,“ påpeger Simon Granath, udviklingsingeniør hos VA SYD.

dd930924-b4e8-41a4-ad70-3f04e0c8e3aa - VA-SYD-hero-2560x1440

Forbedret kundeservice

Et andet aspekt er forbedring af servicen til kunderne. „Vi er nødt til at vedligeholde en masse rørledninger i et stort område, og vi ønskede at forbedre vores evne til at lokalisere lækager gennem smarte målerzoner. Til dette formål satte vi os for at finde en AI-baseret løsning,“ minder Simon Granath.

VA SYD evaluerede flere systemer. I sidste ende skulle løsningen udnytte de tilgængelige flowmålere og smarte målere optimalt i det område, der var valgt til konceptbevis. SIWA Leak Finder markerede alle felterne. Denne smarte løsning bruger en AI-baseret algoritme til at identificere og klassificere anomalier i rørnetværket. For at kunne fungere pålideligt „trænes“ SIWA Leak Finder først gennem historiske flow- og trykdata, så den lærer at adskille anomalier fra almindelig drift og tildele den korrekte årsag til hver anomali.

Samarbejde fører til en optimal AI-løsning

“ Men når det kom til implementeringskonceptet, stødte vi på nogle forhindringer. Vi var nødt til at finde en måde at bruge den AI-baserede lækagedetektion i en lokal opsætning i stedet for i et cloud-miljø,“ siger Simon Granath. Siemens kunne også tilbyde en løsning på dette krav. Han fortsætter: „Vi havde nogle dybtgående drøftelser med Siemens og vores IT- og OT-afdelinger om den bedste tilgang til at installere SIWA Leak Finder-løsningen i vores egne datacentre. Så vidt jeg ved, er det første gang, der sker noget lignende i den svenske vandindustri — og det lykkedes os at få arbejdet gjort takket være ikke mindst support og ekspertise fra Siemens.

Simuleringsmetode til forbedrede data

Det næste skridt var at forfine de hydrauliske modeller til rørledningerne og forbinde dataene fra målesystemerne og pumpestationerne med SIWA Leak Finder ved hjælp af OPC UA. VA SYD var derefter klar til at udføre de første tests. Simon Granath forklarer: „Vi brugte systemet til at simulere forskellige lækager og evaluerede derefter dataene. Vi var i stand til at registrere lækager så små som 0,5 liter i sekundet - det var ganske imponerende og en enorm forbedring i forhold til den tidligere løsning, som slet ikke gav mulighed for at opdage små lækager.“ Således kunne ikke-indtægtsvand i VA SYD drikkevandsnettet reduceres fra 10 procent til 8 procent.

Besparelser taler for løsningen

Med proof of concept i sine afsluttende faser arbejder VA SYD også på at skalere løsningen op til andre dele af netværket. For eksempel byen Lund, hvor VA SYD installerer yderligere flowmålere for at levere flere data fra rørledningsnettet. Desuden er projektet hos VA SYD bredt anerkendt som en bedste praksis i Sverige, hvilket har fået andre kommuner til at anvende den samme løsning til vanddistribution i deres respektive områder. Et sådant eksempel er Nordvestskåne Water and Wastewater Utility (NSVA) i den sydvestlige del af landet. NSVA drager fordel af ekspertisen hos udviklingsingeniør Victor Pelin, der tidligere arbejdede sammen med Simon Granath for at implementere lækagedetektion hos VA SYD.

50436ee2-44c1-4c4a-a7f6-e1542822777c - Simon-Viktor-VASyd original

Simon Granath (til venstre), udviklingsingeniør hos VA SYD, og Victor Pelin (højre), udviklingsingeniør hos NSVA: „Vi ønsker at kunne måle op til det bedste. Det kræver AI-baserede løsninger som SIWA Leak Finder.“

Bortset fra økonomiske fordele har SIWA Leak Finder allerede hjulpet VA SYD med at tage de næste skridt mod et andet ambitiøst mål: I 2030 ønsker virksomheden at blive et klimaneutralt, energibesparende vandforsyningsselskab med nul uplanlagte driftsforstyrrelser.

VA SYD er godt på vej med sit nuværende 8 procent ikke-indtægtsvand. “ Vi vil virkelig slå det. Der er kommuner, der opnår meget lavere tal, og vi ønsker at kunne måle os bedst,“ siger Simon Granath. Og for at nå dette mål er der ingen vej uden om smart lækagedetektion og AI-baserede løsninger som SIWA Leak Finder.


Maj 2021; opdateret februar 2024
Kontakt: Peder Welin
Redaktionsteamet: Industrihistorier

SWA Lækagesøger

SIWA Leak Finder er en af Siemens Water (SIWA) applikationer, der er specielt udviklet til vand- og spildevandsindustrien. Denne smarte løsning bruger en AI-baseret algoritme til at identificere og klassificere anomalier i rørnetværket. For at kunne fungere pålideligt bliver SIWA Leak Finder først „trænet“ med historiske flow- og trykdata, så den lærer at adskille anomalier fra almindelig drift og tildele den korrekte årsag til hver anomali.

VA SYD

VA SYD er en af Sveriges største forsyningsselskaber, der investerer kraftigt i bæredygtig vand- og spildevandsrensning og presser på for miljømæssigt smarte løsninger inden for samfundsbygning. Virksomheden forsyner mere end 546.000 kunder med drikkevand i regionerne omkring Lund og Malmø i det sydlige Sverige.