En fabrik med arbejdere, der betjener maskiner og et transportbåndsystem i drift.

Frigør det sande potentiale i industriel AI

Efterhånden som industriel AI omformer fabrikker og forsyningskæder, ekspanderer udbyderøkosystemet hurtigt. Virksomheder søger AI for at øge effektiviteten og fremskynde innovation, mens startups kan skabe værdi og forstyrre sektorer fra farmaceutisk produktion til logistik og rumfart.

Finansieringen i Europa afspejler denne tendens: Alene i første kvartal af 2025 indsamlede AI-virksomheder i Europa ca. 3 mia. EUR i venturekapitalfinansiering, hvilket svarer til en stigning på 55% i forhold til samme periode i 2024. Årsagen til dette momentum er enkel: I sektorer, hvor virksomheder leverer under ekstreme tids- og budgetbegrænsninger, er ledere sultne efter applikationer, der genskaber arbejdsgange og letter betydelig forbedring af bundlinjen.

Nye generative [AI] tilgange kan tilbyde helt nye løsninger med digitale simuleringer og effektivitetsgevinster på næste niveau, som tidligere var uopnåelige.

Catherine Crump, Administrerende direktør, WIRED Rådgivning

„Ikke alene leverer disse en trinvis ændring i effektivitet, men nogle åbner også op for helt nye processer og måder at arbejde på,“ siger han. Catherine Crump, administrerende direktør for WIRED Consulting, en af flere eksperter i det voksende AI-økosystem citeret i denne artikel.

Påvirkning, hvor det betyder mest

Design er et område, hvor AI kan fremskynde produktionsfaser og indføre nye effektivitetsgevinster.

Da AI-værktøjer giver ingeniører mulighed for at analysere store mængder strukturerede og ustrukturerede data, giver de nye perspektiver på alternative materialer og ydeevne gennem simulering og hjælper med at løse mangeårige flaskehalse i forsyningskæden.

Jeg ser en verden, hvor forsyningskæder vil blive dramatisk omformateret, og eksisterende metoder vil blive stærkt forstyrret.

Jon Nieman, VP Investments, G42

Det er fusion og krydsbestøvning af AI-teknologier, der muliggør de store gennembrud, siger Jon Nieman, Vice President Investments hos G42, et Abu-Dhabi-baseret AI-udviklingsselskab med fokus på løsninger inden for sundhedspleje, luftfart og andre industrisektorer.

Ud over at låse op for store rentabilitetsgevinster har AI-udviklere potentialet til at få en positiv indvirkning i meget større skala. Til Meike Neitz, grundlægger af startup-konsulentambassaden, er AI's potentielle rolle i at afbøde klimaændringer en af dens mest spændende funktioner. Det kan f.eks. reducere materialespild gennem innovation i designfasen, da op til 80% af et industriprodukts miljømæssige fodaftryk allerede bestemmes af dets design.

Det AI-drevne redesign af industrielle robotgribere i kombination med additiv fremstilling kan føre til en 82% reduktion af kulstofemissioner pr. robot.

„Det industrielle domæne er stadig en af verdens største kilder til drivhusgasemissioner,“ siger Neitz.

AI-drevne løsninger kan spille en enorm rolle i energieffektivitet, drive elektrificering, minimere materialespild og optimere processer.

Meike Neitz, grundlægger, Ambassidy

At have en vision om, hvad AI kan opnå i den virkelige verden - uanset hvor inspirerende det er - vil dog kun få dig så langt. Som eksperterne i denne artikel forklarer, har grundlæggere af AI-virksomheder brug for en klar forståelse af domæneknowhow, hvordan man skalerer og samarbejder og en besættelse af slutbrugeren.

At lede den industrielle AI-transformation er ikke noget, en virksomhed kan gøre alene. Derfor skaber vi et blomstrende industrielt AI-økosystem, som kræver et stærkt samarbejde mellem kunder, brancheledere, startups, sælgere, partnere og udviklere.

Linda Krumbholz, Senior Vice President, Siemens Xcelerator Ecosystem & Markedsplads

Hvordan man ikke går vild i AI-hypen

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI hjælper med visuelle simuleringer, der leverer reel effekt på fabriksgulvet.

En af udfordringerne, som industrielle AI-startups står over for, er at definere en klar vej til investeringsafkast (ROI) og brugssager, der resonerer inden for branchekontekster. Hvis de ikke kan få dette rigtigt, vil deres ansøgning sandsynligvis gå tabt i støjen.

Ifølge Crump skal startups stræbe efter at imødekomme specifikke uopfyldte behov i industrien. At vedtage denne tankegang giver dem en konkurrencemæssig fordel. „Der er så meget AI-hype derude lige nu, og en flod af startups, der innoverer med denne teknologi,“ siger hun. „De, der skiller sig ud, kan demonstrere, hvor deres unikke AI-aktiverede løsning tackler et klart behov og fører til bedre resultater. Deres produkter og tjenester viser en håndgribelig, positiv forretningsmæssig indvirkning og et klart ROI.

Hvordan opstarten påvirker, kan variere betydeligt mellem industrielle indstillinger, sådan er de mange potentielle anvendelser af AI-teknologi. Startups skal vise en dyb forståelse af, hvordan deres løsning interagerer med industriel hardware eller team-up for at få domæneknowhow og industrielle datasæt af høj kvalitet.

Fokus bør være på fakta, bruge proprietære data og levere skalerbare, brugercentrerede løsninger, foreslår Samuel Schuler, administrerende direktør for Reimann Investors Venture Management. „Prioriter at opbygge en dyb forståelse af de faktiske industrielle arbejdsgange, før du tilpasser AI-løsninger,“ siger han.

Skræddersyet, domænespecifik indsigt overgår ofte generiske AI-strategier.

Samuel Schuler, Administrerende direktør, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, understreger Chief Digital Officer hos ISAR Aerospace - en udbyder af lanceringstjenester til små og mellemstore satellitter - også vigtigheden af den virkelige domæneekspertise.

Jeg prøver altid at vurdere grundlæggernes domæneekspertise ud over teknologiske legitimationsoplysninger.

Alexander Oelling, Chief Digital Officer, ISAR Luftfart

Kom tættere på slutbrugeren

For at sikre, at deres løsning leverer den lovede effekt på industrien - og at dens anvendelse spredes blandt brugerne - skal startups demonstrere et laserfokus på levering. I praksis betyder det at blive ekstremt nysgerrig efter slutbrugeren, og hvordan de interagerer med AI-værktøjer.

„Besat af de mennesker på jorden, som du bygger din løsning til,“ rådgiver ambassadørens Neitz grundlæggere og ledere. „Byg for dem, snarere end deres chefer. Vær i kontakt med dem for at få deres feedback. Lær deres smerter, om deres arbejdsvirkelighed, om deres processer.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Udvikling af brugercentreret AI er nøglen til vellykket implementering.

Oelling understreger også værdien af at arbejde tæt sammen med slutbrugerne og argumenterer for, at håndgribelige resultater på stedet er det, der skærer mest igennem, når startups begynder at etablere sig. „Industrielle AI-startups, der sikrer tidlige pilotimplementeringer, selvom de er begrænsede i omfang eller delvist subsidieret, skaber troværdighed, som teoretiske ventures simpelthen ikke kan matche,“ argumenterer han.

Omvendt kan en utilstrækkelig forståelse af kundens arbejdsvirkelighed have en negativ indvirkning på salget, især når man retter sig mod virksomheder inden for forsyningsselskaber, olie og gas, luftfart og regering, der har deres egne behov og præferencer.

„Jeg har set det igen og igen,“ siger G42s Nieman. „Folk forstår ikke, at disse typer kunder ikke ønsker at dumpe deres data i en datasø, de ønsker to år lange piloter eller leverandørvurderinger, de har tendens til at være hurtige tilhængere, og de har en tendens til at betale mindre spændende multipler for startups.“

I sidste ende handler det om at skabe troværdighed. Den gode nyhed for startups, der har succes i denne bestræbelse, er, at de vil finde sig i stadig større efterspørgsel.

Som investor siger Nieman, når han forsøger at vurdere, om en opstart vil lykkes, at han lægger særlig vægt på dens oprindelseshistorie. „Jeg finder, at stien er den bedste forudsigelse for fremtiden,“ siger Nieman. „At kende stoffet i starten af virksomheden, produktet, teknologien og teamet er vigtigere end nogen af disse stykker isoleret. Det, der hjælper en virksomhed med at skille sig ud, er at forstå dens rødder - grundlæggernes færdigheder, tænkning og tankegang, og buen for kommercialisering af produktet. Alt dette bekræfter eller afslører historien.

Indsigten til denne artikel blev leveret af jurymedlemmerne af Industrial AI Awards 2025 for startups på AI med Purpose Summit.