Inden for emballage betyder innovation mere end at løse tekniske udfordringer — det betyder at muliggøre maskiner, der er nemmere at tage i brug, mere fleksible i formatændringer og i stand til at tilpasse sig produktionsvariabiliteten. For at opnå dette IS nytænke, hvordan maskiner designes og styres, og bevæger sig ud over traditionel logikbaseret automatisering
Udvidelse af grænserne for maskinstyring
Fra digital simulering til AI-drevet kontrol

Digitale tvillingedata og syntetiske data
Produktionsscenarier simuleres i en digital tvilling, generering af syntetiske data til træning af kontrolmodeller. Denne tilgang reducerer fysisk test og muliggør hurtigere validering inden idriftsættelse.

AI indlejret i PLC'en
Maskinstyring er ikke længere kun baseret på programmerede instruktioner. Et neuralt netværk kører direkte i PLC'en, hvilket muliggør bevægelseskontrol i realtid og adaptiv adfærd på maskinen.

Fleksibilitet og idriftsættelseseffektivitet
Ved at kombinere simulering og AI reducerer løsningen idriftsættelsesindsatsen og forenkler formatændringer, hvilket gør maskinerne mere tilpasningsdygtige til forskellige produkter og produktionsforhold.
Bring Industrial AI ind i automatisering

En ny tilgang til maskinintelligens
Med Siemens introducerer IMA et nyt paradigme inden for emballageautomatisering: at gå fra deterministisk, instruktionsbaseret styring til systemer, der kan lære og tilpasse sig. Industrial AI bliver en del af selve maskinens logik og påvirker direkte, hvordan den opfører sig i realtid.
Fra simulering til ydeevne i den virkelige verden
Digital tvillingeteknologi muliggør simulering af flere produktionsscenarier og genererer de data, der er nødvendige for at træne kontrolmodeller inden fysisk implementering. Dette reducerer test på den rigtige maskine og muliggør et mere avanceret udgangspunkt ved idriftsættelse.


Levering af værdi til slutkunder
For slutbrugerne er virkningen håndgribelig: enklere idriftsættelse, lettere formatændringer og maskiner, der bedre kan tilpasse sig forskellige produktionsbehov. Denne fremgangsmåde reducerer kompleksiteten, mens øget operationel fleksibilitet og langsigtet værdi.
For os er dette et første skridt mod fremtidens emballage: maskiner, der ikke kun er mere effektive, men også i stand til at lære, tilpasse sig og udvikle sig.
