Fem teknologier hjælper med at løse dekarboniseringsligningen. Artikel af Peter Körte, Chief Technology and Strategy Officer hos Siemens AG.
I vores bestræbelser på at bekæmpe klimaændringer er teknologiens rolle både transformerende og afgørende. Mange nye innovationer bringer deres unikke styrke til at tackle miljøspørgsmål, men det er deres kollektive anvendelse, der virkelig forstærker deres effektivitet. Denne konvergens - fra indsigten fra digitale tvillinger til den „store muliggør“ industriel AI, effektiviteten af additiv fremstilling, indsigten i dekarboniseringsplatforme og balancen fra smarte net - skaber en omfattende kraft for bæredygtighed. Sammen omformer de vores tilgang til en renere og mere bæredygtig fremtid.
Lad os se nærmere på, hvad der sker - og hvad der venter forude.
Digital tvillingeteknologi skiller sig ud som en drivkraft i forbedring af effektivitet og bæredygtighed. Forestil dig en verden, hvor hvert fysisk aktiv har en digital modstykke, der fungerer ligesom den rigtige ting. Dette er ikke science fiction; det er den virkelighed, vi bygger. I dag giver digitale tvillinger os mulighed for at simulere, teste og optimere alt fra energieffektive supermarkedskøleskabe til store transportnetværk som det 2.000 km lange jernbanesystem, vi bygger i Egypten.
Digital Twins kunne spare 7,5 gigaton CO2 i dette årti, et bevis på deres indflydelse på bæredygtighed.
Og når vi vover os videre, industriel metaverse begynder at tage form. I denne nye digitale verden vil fysikbaserede, realtids- og fotorealistiske digitale tvillinger gøre det muligt for os at styre, analysere og innovere med hidtil uset hastighed og præcision. Denne udvikling repræsenterer genopfindelsen af, hvordan vi interagerer med både mennesker og maskiner - og øger vores evne til at innovere og omforme vores fysiske verden.
En anden game-changer i accelererende dekarbonisering er industriel AI, der fungerer som en katalysator, der forbedrer kapaciteterne i andre teknologier. Overvej eksemplet på Estlands Greenergy datacentre. Virkningen, som beskrevet af deres Chief Development Officer, Kert Evert, er virkelig bemærkelsesværdig. „Da vi først lancerede AI-systemet, forbedrede det straks vores effektivitet med ca. 30%,“ forklarer han. „Og det var bare starten. Systemet lærer, tilpasser sig og forbedres løbende over tid.“ For mig er dette industriel AI i aktion - læring, tilpasning og løbende forbedring.AI kan fremme 93% af FN's Sustainability Mål, hvilket fremhæver dens alsidige virkning.
Så er der additiv fremstilling, en teknologi, der har potentialet til at transformere hele produktionslandskabet og ændre, hvordan vi tænker på produktion og ressourcebrug. Et overbevisende eksempel er et tysk firma, der brugte denne teknologi til at renovere vindmøllegear, hvilket resulterede i energibesparelser på 60-85%. På samme måde anvender Siemens Mobility additiv fremstilling til at producere reservedele til tog efter behov, hvilket reducerer den tid og ressourcer, der traditionelt kræves inden for logistik og fremstilling betydeligt. Denne tilgang reducerer emissionerne og muliggør et skift mod en mere smidig og miljøvenlig produktionsproces.Additive Manufacturing kan spare op til 70% af råmaterialerne, hvilket viser sin rolle i bæredygtig produktion.
Desuden afhænger effektiv dekarbonisering af samarbejde, tillid og gennemsigtighed. Digitale dekarboniseringsplatforme som SiGREEN er centrale i denne indsats og giver et rum, hvor virksomheder gennemsigtigt kan dele data og strategier for at reducere kulstofemissioner. Disse platforme er ikke kun redskaber, men facilitatorer for innovation og samarbejde, der er afgørende for at nå bæredygtige mål med lave CO2-emissioner.Decarboniseringsplatforme adresserer op til 90% af et produkts CO2-fodaftryk og understreger deres betydning for bæredygtighed i forsyningskæden.
Og endelig, overvej den kritiske rolle, som intelligente net spiller i vores energiomstilling. Disse avancerede systemer er nøglen på steder som Terceira på Azorerne, hvor vedvarende kilder som sol og vind er variable af natur. Intelligente net håndterer denne variation, sikrer en stabil og pålidelig energiforsyning og reducerer CO2-emissionerne betydeligt. Intelligente net er rygraden i et fremtidigt energilandskab, hvor vedvarende energi ikke kun er supplerende, men centrale for vores energibehov.Intelligente net sigter mod 100% fleksibilitet og stabilitet, hvilket er afgørende for energiomstillingen.
Når vi ser fremad, er det klart, at disse teknologier - digitale tvillinger, industriel AI, additiv fremstilling, dekarboniseringsplatforme og smarte net - er sammenkoblede dele af en større helhed. Sammen arbejder de i synergi for at reducere industriens kulstofemissioner og forbedre driftseffektiviteten.
Vores vej fremad er en vej i samarbejde og innovation, en rejse mod en bæredygtig, CO2-neutral fremtid. Men det handler ikke kun om mennesker og virksomheder, der samarbejder; det handler også om at sikre, at disse teknologier kan fungere problemfrit sammen. Forestil dig for eksempel en verden, hvor AI og 3D-udskrivning går sammen, hvilket fører til smartere og mere bæredygtige fremstillingsprocesser. Det er den slags synergi, vi taler om.
Det er her digitale forretningsplatforme som Siemens Xcelerator komme i spil. Her kan virksomheder, udviklere og innovatører finde de løsninger og det økosystem, de har brug for for virkelig at udnytte kraften i disse sammenkoblede teknologier og bane vejen for en fremtid, der er innovativ, samarbejdsvillig og grøn.
Vores vej fremad er en vej i samarbejde og innovation, en rejse mod en bæredygtig, CO2-neutral fremtid. Det kræver at fusionere det virkelige med det digitale og skabe løsninger på miljømæssige udfordringer. Det er vores engagement, vores ambition — at skabe teknologi med det formål at transformere hverdagen for alle.
Siemens Xcelerator er en åben digital forretningsplatform, der letter samarbejde og innovation gennem en kurateret portefølje, der kombinerer virkelige og digitale verdener og et kraftfuldt økosystem af partnere, der i fællesskab kan accelerere for at nå dine forretningsspecifikke dekarboniseringsmål.
