DAF Trucks og SIA udvikler intelligent produktion

Jan Swerts, en studerende ved KU Leuven Campus Diepenbeek, har i sit speciale undersøgt, hvordan lastbilproducenten nemmere kan analysere data fra programmerbare logiske kontrolfunktioner (PLC) ved hjælp af Siemens Industrial Edge og gøre dem tilgængelige for andre platforme. Hans konklusioner er lovende: Den åbne it-platform tilbyder en skalerbar løsning, der giver den viden, der er nødvendig for at sikre en problemfri og fremtidssikret produktion.

DAF Trucks' fabrik i Westerlo er et af de mest automatiserede produktionsmiljøer i Belgien. På førerhusfabrikken samles lastbilernes førerhuse i tre faser: svejsning, maling og efterbehandling. Især karrosseriværkstedet – hvor 145 robotter, overvåget af mere end 25 Siemens PLC'er, svejser førerhusene – kræver maksimal pålidelighed og performance.

Den enorme mængde data, der genereres af disse maskiner, gør denne afdeling til et ideelt testmiljø til at undersøge, hvordan DAF mere kan ekstrahere PLC-data til analyse på en mere effektiv måde. For lastbilproducenten var dette den perfekte case for et nyt samarbejde med Siemens Industry Academy.

Databehandling som løftestang

"Den udløsende faktor var enkel", forklarer Joris, automationsingeniør hos DAF Trucks. "Vi ønskede at få mere indsigt i vores data om maskinerne for at kunne optimere deres performance: Hvor opstår fejlene, hvor ofte, hvor længe varer de, og hvilken indflydelse har de på produktiviteten? Oplysningerne fandtes allerede i PLC'erne, men det var tidskrævende at ekstrahere dem. Vi brugte vores egne løsninger med ekstra PLC'er, servere og databaser, men denne tilgang var ikke skalerbar og krævede betydelig vedligeholdelse. Vi ledte efter en måde at gøre det på, som var automatisk, sikker og effektiv".

Som en del af sit forløb på Siemens Industry Academy fik Jan Swerts til opgave at undersøge, hvordan Industrial Edge kunne varetage denne rolle. "Vi ønskede bedre indblik i vores svejsecelledata uden at forstyrre produktionen", udtaler Joris. "Med Industrial Edge kan man flytte databehandlingen ud af PLC'en og køre den på et separat system. Det holder kontrollen med maskinen stabil, samtidig med at vi kan indsamle værdifuld viden".

Fra PLC til cloud: en sikker datastrøm

Jan begyndte med en netværksanalyse af den eksisterende installation og arbejdede derefter på en testcelle på fabrikken, der var udstyret med en robot, en PLC og perifert udstyr – en miniatureudgave af den rigtige produktionslinje. Med denne konfiguration installerede han Industrial Edge til at indsamle, behandle og overføre data til clouden.

"Jeg indsamlede data om alarmer, stop og hændelser fra PLC'er og robotter", forklarer Jan Swerts. "Disse data blev derefter modelleret og sendt til en SQL-database. Der kan kolleger visualisere dataene for at identificere tendenser og afvigelser. På den måde lagde jeg grundlaget for strukturelle forbedringer af maskinernes performance".

En bro mellem IT og OT

Hos Siemens betragtede man projektet som et perfekt eksempel på, hvordan en moderne arkitektur for industrielle data kan se ud. "DAF ønskede at få indsigt i sine data og gøre dem nemme at bruge for andre platforme på en tilgængelig og cybersikker måde", forklarer Julie Trappeniers, salgsspecialist hos Siemens.

"Med Industrial Edge flytter du databehandlingen fra PLC'en til en platform, der er særligt udviklet til det formål", udtaler Trappeniers. "Produktionen holdes stabil, mens du får viden om, hvordan du kan optimere processerne. Industrial Edge muliggør centraliseret datastyring, sikre opdateringer af software og forbinder samtidig IT- og OT-verdenen – noget, som mange virksomheder i øjeblikket kæmper med".

Markedsundersøgelser

For DAF var projektet ikke kun interessant rent teknologisk, men også vigtigt rent strategisk.

"For os ligger den største merværdi ved Siemens Industry Academy i at udvikle sig sammen med de nyeste Siemens-teknologier. Eftersom vi ikke konstant etablerer nye produktionslinjer, giver SIA mulighed for at udforske innovationer uden at forstyrre produktionen. Den studerende fungerer som en slags markedsforsker på stedet: Han undersøger, hvordan ny teknologi kan integreres i processer og gennemfører allerede den første udviklingsfase. Det sparer os tid, skaber intern viden og et solidt fundament for senere implementering", udtaler Joris.

Projektets resultater var overbevisende: Testkonfigurationen viste, at Industrial Edge kan indsamle og overføre data på en effektiv måde, som er klar til analyse i Power BI. Denne viden hjælper DAF med at forbedre effektiviteten af det samlede udstyr (OEE) og reducere nedetiden strukturelt. "Takket være dette program ved vi nu, at vi kan låse vores data op på en sikker måde og bruge dem til at forbedre vores processer", konkluderer Joris.

En strukturel partner

De gode resultater fra det første projekt har siden ført til en opfølgning. DAF har indsendt et nyt SIA-projekt, der er baseret på Jans resultater. En ny studerende fra Ghent University undersøger nu, hvordan den datastrøm, der indsamles via Industrial Edge, kan optimere processerne på fabrikken endnu mere.

Teknologien er blevet en integreret del af det testmiljø, som Jan har udviklet, og danner grundlag for nye analyser. Samarbejdet mellem DAF og Siemens Industry Academy udvikler sig således fra teknologisk udforskning til konkrete forbedringer på arbejdspladsen. Dette er dokumentation for, at programmet ikke er et enkeltstående projekt for DAF, men en læringspartner inden for strukturel innovation.

Jan ser også tilbage på projektet med tilfredshed: "Man oplever på tæt hold, hvordan automatisering og data går op i en højere enhed. Mit arbejde havde en reel indflydelse, hvilket var en stor tilfredsstillelse for mig. Erfaringerne med Industrial Edge hjalp mig også med at få mit første job hos Actemium, en anden Siemens-partner. Den viden, jeg fik hos DAF, matcher perfekt det, jeg laver i dag. Samarbejdet mellem DAF Trucks, Siemens og Siemens Industry Academy viser, hvordan industrien, den akademiske verden og teknologipartnere styrker hinanden".