DAF Trucks og SIA udvikler intelligent produktion

Jan Swerts, studerende ved KU Leuven Campus Diepenbeek, udforskede i sin kandidatafhandling, hvordan lastbilproducenten lettere kunne analysere programmerbare logiske controllere (PLC) data ved hjælp af Siemens Industrial Edge og gøre dem tilgængelige for andre platforme. Hans konklusioner er lovende: Den åbne IT-platform tilbyder en skalerbar løsning, der giver den indsigt, der er nødvendig for at sikre en jævn og fremtidssikker produktion.

DAF Trucks-fabrikken i Westerlo er et af de mest automatiserede produktionsmiljøer i Belgien. I førerhusfabrikken samles lastbilkabiner i tre faser: svejsning, maling og efterbehandling. Især karosseriværkstedet — hvor 145 robotter under opsyn af mere end 25 Siemens PLC'er svejser kabinerne — kræver maksimal pålidelighed og ydeevne.

Den enorme mængde data, der genereres af disse maskiner, gør denne afdeling til et ideelt testmiljø til at undersøge, hvordan DAF mere effektivt kan udtrække PLC-data til analyse. For lastbilproducenten var dette det perfekte tilfælde for et nyt samarbejde med Siemens Industry Academy.

Databehandling som løftestang

„Udløseren var enkel,“ forklarer Joris, automatiseringsingeniør hos DAF Trucks. „Vi ønskede at få mere indsigt i vores maskindata for at optimere ydeevnen: hvor opstår fejl, hvor ofte, hvor længe varer de, og hvad er indvirkningen på produktiviteten? Oplysningerne var allerede i PLC'erne, men det var tidskrævende at udtrække dem. Vi brugte vores egne løsninger med yderligere PLC'er, servere og databaser, men denne tilgang var ikke skalerbar og krævede betydelig vedligeholdelse. Vi ledte efter en måde at gøre dette automatisk, sikkert og effektivt på“

Som en del af sin Siemens Industry Academy-bane fik Jan Swerts til opgave at undersøge, hvordan Industrial Edge kunne opfylde denne rolle. „Vi ønskede bedre synlighed i vores svejsecelledata uden at forstyrre produktionen,“ siger Joris. „Industrial Edge giver dig mulighed for at flytte databehandling ud af PLC'en og udføre den på et separat system. Dette holder maskinstyringen stabil, samtidig med at vi kan indsamle værdifuld indsigt.“

Fra PLC til cloud: en sikker datastrøm

Jan begyndte med en netværksanalyse af den eksisterende installation og arbejdede derefter på en testcelle på fabrikken, udstyret med en robot, en PLC og perifert udstyr - en miniatureversion af den rigtige produktionslinje. På denne opsætning installerede han Industrial Edge til at fange, behandle og overføre data til skyen.

„Jeg indsamlede data om alarmer, stop og hændelser fra PLC'er og robotter,“ forklarer Jan Swerts. „Disse blev derefter modelleret og sendt til en SQL-database. Der kan kolleger visualisere dataene for at identificere tendenser og anomalier. På den måde lagde jeg grundlaget for strukturelle forbedringer af maskinens ydeevne.“

En bro mellem IT og OT

Hos Siemens blev projektet set som et perfekt eksempel på, hvordan en moderne industriel dataarkitektur kan se ud. „DAF ønskede at få indsigt i sine data og gøre dem let tilgængelige for andre platforme på en tilgængelig og cybersikker måde,“ forklarer Julie Trappeniers, salgsspecialist hos Siemens.

„Med Industrial Edge flytter du databehandling fra PLC'en til en platform, der er specielt designet til det formål,“ siger Trappeniers. „Produktionen forbliver stabil, mens du får indsigt i at optimere processer. Industrial Edge muliggør centraliseret datastyring, sikre softwareopdateringer og forbinder samtidig IT- og OT-verdenen — noget mange virksomheder kæmper med i øjeblikket.“

Markedsundersøgelser

For DAF var projektet ikke kun teknologisk interessant, men også strategisk værdifuldt.

„For os ligger den største merværdi ved Siemens Industry Academy i at udvikle sig sideløbende med de nyeste Siemens-teknologier. Da vi ikke konstant bygger nye produktionslinjer, giver SIA mulighed for at udforske innovationer uden at forstyrre produktionen. Den studerende fungerer som en slags markedsforsker på stedet: studerer, hvordan ny teknologi kan integreres i processer og allerede afslutter den første udviklingsfase. Det sparer os tid, bygger intern viden og skaber et solidt fundament til senere implementering,“ siger Joris.

Projektets resultater var overbevisende: Testopsætningen viste, at Industrial Edge effektivt kunne indsamle og overføre data, klar til analyse i Power BI. Disse indsigter hjælper DAF med at forbedre den samlede udstyrseffektivitet (OEE) og strukturelt reducere nedetid. „Takket være dette program ved vi nu, at vi sikkert kan låse op og bruge vores data til at forbedre vores processer,“ konkluderer Joris.

En strukturel partner

Succesen med det første projekt har siden ført til en opfølgning. DAF indsendte et nyt SIA-projekt baseret på Jans resultater. En ny studerende fra Ghent University studerer nu, hvordan datastrømmen indsamlet via Industrial Edge yderligere kan optimere processer på fabrikken.

Teknologien er blevet en integreret del af testmiljøet udviklet af Jan og danner grundlag for nye analyser. Samarbejdet mellem DAF og Siemens Industry Academy udvikler sig således fra teknologisk udforskning til konkrete forbedringer på arbejdspladsen — et bevis på, at programmet ikke er et engangsprojekt for DAF, men en strukturel innovationslæringspartner.

Jan ser også tilbage med tilfredshed: „Du ser tæt på, hvordan automatisering og data hænger sammen. Mit arbejde havde en reel indflydelse, hvilket gav mig stor tilfredshed. Erfaringen med Industrial Edge hjalp mig også med at få mit første job hos Actemium, en anden Siemens-partner. Den viden, jeg har fået hos DAF, passer perfekt til det, jeg gør i dag. Samarbejdet mellem DAF Trucks, Siemens og Siemens Industry Academy viser, hvordan industri, akademi og teknologipartnere styrker hinanden.