Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
Industrial AI x sustainability

Skalering af bæredygtighedspåvirkningen med AI

Efterhånden som organisationer navigerer i energiomstillingen, cirkulariteten og den voksende kompleksitet, er Industrial AI ved at blive en vigtig drivkraft for bæredygtig transformation. Find ud af, hvordan AI hjælper med at forbedre energi- og ressourceeffektiviteten, reducere emissioner og levere målbare forretningsresultater.

Videoer

AI accelererer bæredygtighedstransformationen

Oplev, hvordan AI og digital tvillingteknologi driver bæredygtig industri, optimerer energinet og muliggør innovativt produktdesign. Lær om virkningerne i den virkelige verden og vigtigheden af samarbejde for en grønnere og mere inkluderende fremtid.

Kunstig intelligens (AI) er ved at blive en vigtig drivkraft for industriel innovation og bæredygtighed. I dette interview forklarer Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, hvordan AI-copiloter, generativ AI og digital tvillingteknologi hjælper organisationer med at forbedre effektiviteten, reducere energiforbruget og fremskynde innovation. Gennem eksempler fra den virkelige verden fremhæver diskussionen, hvordan AI kan optimere elnet, revolutionere produktdesign og låse op for nye muligheder for produktivitet og ressourceeffektivitet. Digitale tvillinger spiller en afgørende rolle ved at forbinde den fysiske og digitale verden, muliggøre datadrevne beslutninger og kontinuerlig optimering på tværs af produkter, fabrikker, bygninger og infrastruktur. Interviewet undersøger også, hvordan teknologi, videndeling og samarbejde mellem virksomheder, regeringer og samfund kan hjælpe med at fremme energiomstillingen og skiftet mod en cirkulær økonomi på en inkluderende og bæredygtig måde.

Rapport: Fra signal til skala

Industrial AI Sustainability Mulighed

Hvordan kan Industrial AI skabe målbar bæredygtighedspåvirkning? Denne fælles rapport fra Siemens, Quantis og BCG analyserer 420 AI-implementeringer på tværs af mere end 100 industrivirksomheder og fremhæver, hvor AI allerede leverer miljømæssige fordele, hvad der muliggør vellykket skalering, og hvor de største muligheder ligger foran os.

Den næste fase af Industrial AI

Fra tidlig indførelse til skalering af indvirkning

To transformationer former vores verden: energiomstillingen og overgangen fra en lineær til en cirkulær økonomi. At navigere begge midt i voksende kompleksitet kræver nye tilgange. Industrial AI åbner op for nye muligheder - muliggør simulering før konstruktion, optimering før drift og orkestrering på tværs af hele værdikæder - transformerer energisystemer, forsyningskæder og infrastruktur til intelligente, bæredygtige økosystemer.

Med udgangspunkt i vores indledende rapport i 2025 fremhæver dette års udgave, hvordan organisationer har udviklet sig ud over tidlig indførelse til at implementere industriel AI i stor skala - hvilket skaber målbar bæredygtighedseffekt.

Hovedkonklusioner

Kilde: Fælles rapport fra Siemens, Quantis og BCG „Fra signal til skala. Industrial AI Sustainability Mulighed“.

↑ 420 Validerede markedssignaler

420 Industrial AI-implementeringer, piloter og investeringer blev identificeret.

↑ 80% Adoption i den virkelige verden

Mere end 80% af de identificerede signaler er allerede aktive Industrial AI-implementeringer.

~ 90% Indvirkning inden for virksomhedens grænser

~ 90% af den observerede Industrial AI-aktivitet forekommer inden for individuelle virksomheder, hvilket efterlader økosystemets potentiale stort set uudnyttet.

Klimaændringer, tab af biodiversitet og befolkningstilvækst kræver, at kunderne omfavner energiomstilling, omstilling til en cirkulær økonomi og samfundsmæssige ændringer på samme tid. Kompleksiteten forbundet med at jonglere med globale sammenkoblede systemomstillinger i tider med store forstyrrelser kan kun mestres med AI.
Læge Eva Riesenhuber, Global Head of Sustainability, Siemens AG

Kom i gang med din rejse