Sådan fører du en samtale med dine data

At give rør en „stemme“

Northumbrian Water Group (NWG), der betjener mere end 4,5 millioner mennesker i Storbritannien, udruller millioner af smarte vandmålere og sensorer til at måle netværkets ydeevne og kundeforbrug.

Faktisk har virksomheden givet sit gamle netværk af „dumme“ vandmålere og underjordiske rør en „stemme“ - og bruger en skybaseret datastyring og avanceret analyse til at lytte, lære og handle.

For eksempel transformering af styring af kundemålere ved hjælp af Siemens Gridscale X Meter Data Management, som analyserer millioner af datapunkter fra sensorer og målere hver dag, identificerer uregelmæssigheder og udsender lækageadvarsler i realtid.

Gary Adams, leder af Smart Transformation hos NWG, sagde: „Implementeringen af Siemens Gridscale X Meter Data Management er en kritisk hjørnesten i vores rejse til smart måling. Det giver os mulighed for effektivt at administrere de store mængder målerdata, vi modtager, og at drive effektiv operationel aktivitet for både vores kunder og vores bredere forretning - hvilket giver adgang til granulære smarte data med et klik på en knap.“

Her er tre lektioner, som andre organisationer lærer af, hvordan NWG har integreret sine data og systemer:

1. Byg et stærkt digitalt fundament

Digital transformation begynder med pålidelige data. Det betyder at gøre det tilgængelig, præcis og meningsfuld.

For forsyningsselskaber involverer dette installation af smarte sensorer, integration af ældre systemer og - afgørende - mærkning og strukturering af data, så de har driftsværdi.

For eksempel bruges Siemens' Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) løsning allerede af britiske vandforsyningsselskaber, herunder NWG, til at give realtidsindsigt i vandkvaliteten. Med en betalingsmodel baseret på mængden og kvaliteten af de data, der bruges, sikrer NWG, at det kan hente brugbare data fra vandkvalitetssensorer, der er vanskelige at administrere.

Ny indsigt i vandets alder og bevægelsen af materiale rundt i netværket kan gives på dette grundlag af pålidelige data.

Adam Cartwright, industristrategidirektør for vand og spildevand hos Siemens, forklarede: „Hvis du tænker på vandsektoren, er infrastrukturen designet til at vare 20 til 50 år, og vi drikker vand fra rør, der blev lagt, før internettet blev oprettet.

„Du kan ikke styre, hvad du ikke kan måle, så det er vigtigt at have de rigtige fysiske målinger på det rigtige sted for ethvert digitalt projekt i et industrielt miljø.“

3. Brug en generativ AI-copilot til at forhøre data

Vi har set, at vandsektoren genererer enorme mængder data fra millioner af smarte målere. Og at omdanne disse oplysninger til handlingsbar indsigt er en enorm udfordring.

AI til registrering af anomalier identificerer problemer og udsteder advarsler; GenAI kan derefter gennemgå hver alarm - notere tid og sted for hvert problem - og placere denne indsigt i en bredere kontekst sammen med andre datakilder.

En GenAI copilot gør det muligt for operatører at „føre en samtale“ med deres data. De kan stille spørgsmål på naturligt sprog som:

• „Hvor er de mest sandsynlige lækager i denne uge?“
• „Vis mig tendensen i vandkvalitet i løbet af den sidste måned.“

Den sande kraft ved en GenAI-copilot er, når den kan forhøre data fra flere systemer. Indarbejder driftsprocedurer, produktark, regler, vedligeholdelsesoptegnelser og mere i analysen, og samler alt sammen til et enkelt, kontekstualiseret svar. Det er det, der gør data virkelig samtalemæssige.

Denne video, der blev filmet på NWG's Innovation Festival, demonstrerer, hvordan en kombination af GenAI med brancheekspertise og brugerviden kan levere stærke resultater.

Hør Siemens-eksperter, herunder Adam Cartwright og Anja Eimer, General Manager for Siemens' Global Water Business, sammen med brancheledere som Angela MacOscar, Head of Innovation hos NWG, tale om, hvordan de samarbejder om at drive innovation og opdage nye løsninger til branchen.