I betragtning af de 350 produktionsomgange om dagen, en portefølje med ca. 1.200 forskellige produkter og 17 millioner Simatic-komponenter produceret om året, skal omkring 50 millioner elementer proces- og produktdata evalueres og bruges til optimering, for at produktionen på Siemens Electronics Works Amberg (EWA) kan køre problemfrit. Derudover banebrydende teknologier som kunstig intelligens (AI), Industrial Edge computing og en Cloud-løsning muliggør allerede meget fleksible og ekstremt effektive og pålidelige produktionssekvenser.
Industrial Edge computing og AI giver øget gennemstrømning
„Med Edge Computing kan data straks behandles, hvor de genereres, lige på anlægget eller maskinen,“ siger Dr. Jochen Bönig, chef for strategisk digitalisering hos Siemens Amberg. Dette er, hvad EWA gør for eksempel på produktionslinjen, hvor der fremstilles printkort til komponenter i den distribuerede I/O. Men selv her er produktionen ikke tilstrækkeligt optimeret, og det er hverken fabrikkens tilgængelighed eller proceskvalitet skyld. Flaskehalsen er i slutningen af PCB-produktionen ved den automatiske røntgeninspektionssektion. Cirkelplader på størrelse med en fingernegl rummer funktionsrelaterede BUS-stik med forskellige forbindelsesstifter. I en ikke-integreret test røntgenstråles de loddede samlinger på disse forbindelsesstifter og kontrolleres for korrekt funktion. Skal en anden røntgenmaskine købes for omkring €500.000? (Klik her for at læse en ekspertartikel om emnet på Siemens Blog.) Alternativet er kunstig intelligens. Dataene fra sensorerne overføres til en sky via TIA (Totally Integrated Automation) miljøet, som består af en controller og en Edge-enhed. Eksperter træner en algoritme, der er baseret på AI og procesparametrene. Algoritmen lærer, hvordan procesdata, der afspejler kvaliteten af de loddede samlinger, opfører sig og styrer en model, der kører på en Edge-applikation på anlægget. „Modellen forudsiger, om de loddede samlinger på printkortet er fejlfri eller ej: med andre ord, om en end-of-line-test er nødvendig eller ej. Takket være analyse i lukket kredsløb kan disse data straks indregnes i produktionen,“ forklarer Bönig.



