Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
Ruller af stålplade.

BlueScopes forudsigelige spring med Senseye

Australien-baserede BlueScope, en global stålleder, fremtidssikrer vedligeholdelse med Siemens Senseye Predictive Maintenance. Denne AI-løsning registrerer maskinfejl tidligt, øger effektiviteten og reducerer omkostningerne. Det har allerede forhindret 1.950 timers nedetid og 53 processtop globalt.

Timer

af uplanlagt nedetid i Australien.

Timer

af uplanlagt nedetid undgået i andre lande.

Processen

Afbrydelser undgås.

Håndtering af skala, kompleksitet og barske driftsforhold i stålindustrien

Den globale stålindustri står over for en række udfordringer, nemlig miljøregler og pres for at producere mere bæredygtigt, hvilket har ført til en tendens til digitalisering af produktionsprocesser for at forbedre effektivitet og fleksibilitet. Vedligeholdelsesprocesser spiller en stor rolle her. De er særligt udfordrende på grund af omfanget, kompleksiteten og barske driftsforhold i stålproduktionsanlæg. Det er vanskeligt at koordinere vedligeholdelse uden at afbryde produktionen, især i kontinuerlige procesanlæg. Uplanlagte afbrydelser kan koste millioner på grund af tabte produktions- og genstartsomkostninger.

BlueScope er en global virksomhed med speciale i fremstilling og distribution af stålprodukter, der opererer globalt i Australien, New Zealand, Stillehavsøerne, Kina, Indien, Sydøstasien og Nordamerika. Det er bedst kendt for sine galvaniserede og belagte stålprodukter af høj kvalitet, der bruges i forskellige industrier såsom byggeri, bilindustri, landbrug og emballage. Virksomheden har hovedkontor i Melbourne, Australien, og driver produktionsfaciliteter og salgskontorer i forskellige regioner for at betjene sine kunder over hele verden.

Reduktion af planlagt og ikke-planlagt nedetid til et minimum

For BlueScope, som for de fleste virksomheder i procesindustrien, er anlæggets nedetid ikke kun dyrt, men også stressende og i værste fald skadeligt for virksomheden. Med et øje på sin globale konkurrenceevne ledte virksomheden derfor efter måder at proaktivt planlægge vedligeholdelsesarbejde for betydeligt at reducere nedetid og dermed produktionsomkostninger.Med dette i tankerne valgte BlueScope Siemens og dets digitale teknologier. Siemens fokuserer på asset intelligence, ikke kun for at administrere aktiverne, men også for at hjælpe med at ændre kulturen fra reaktiv til proaktiv vedligeholdelse. Samarbejdet begyndte med et 12-måneders pilotprojekt for at teste mulighederne for prædiktiv vedligeholdelse (PdM) i metalbelægningslinjerne i BlueScope Springhill Works, Port Kembla. Piloten viste sig at være en absolut succes efter kun syv måneder.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

Fra reaktiv til proaktiv, forudsigelig vedligeholdelse

I løbet af disse 12 måneder blev 300 enheder taget i brug på tværs af tre metalbelægningslinjer. Denne vellykkede første fase på Springhill-anlægget, understøttet af Senseye Predictive Maintenances AI-drevne automatiske indstillingsfunktion, markerede begyndelsen på et omfattende skift fra reaktiv til proaktiv, forudsigelig vedligeholdelse.

Siemens løsning giver os mulighed for at forudsige fejl, før de overhovedet opstår. Det betyder, at vi i bedste fald ikke behøver at stoppe en linje - hvilket ville skabe affald og unødvendige drivhusemissioner - men kan håndtere vedligeholdelse under produktionen.
Colin Robertson, Digital Transformation Manager, Asset Management, BlueScope

Forudsigelse af fejl, før de opstår

Den nye datadrevne tilgang har allerede vist sin kraftige virkning flere gange. Et eksempel: en tidlig diagnose af en mindre hydraulisk lækage på en metalbelægningslinje, som kunne have eskaleret til et stort problem med kostbar nedetid og manuel indgriben i farlige og vanskeligt tilgængelige områder. En sensor registrerede et gradvist trykfald; Senseye PDM-systemet udløste derefter en forudsigelig advarsel og advarede BlueScope-teamet. Ved at bruge Senseye PdM var BlueScope i stand til at løse problemet under et planlagt vedligeholdelsesvindue. Tidligere overvågede BlueScope disse systemer udelukkende gennem visuel kontrol og en simpel lavniveaukontakt.

Lad tallene tale for sig selv

Ved at opdage lækagen tidligt i eksemplet ovenfor var BlueScope i stand til at undgå mindst 24 timers uplanlagt nedetid i metalbelægningslinjen, hvilket sparer omkostninger og minimerer, hvis ikke helt eliminerer, produktionsforsinkelser. I dette tilfælde undgik tidlig indgriben også den tidskrævende og dyre manuelle gentrådning af metalstrimlen i linjen.

Vores rejse med Senseye PdM begyndte i 2022, og siden da har vi undgået over 1.950 timers maskinnedetid forskellige steder rundt om i verden samt 53 komplette processtop og dermed betydeligt spild.
Colin Robertson, Digital Transformation Manager og Asset Manager, BlueScope

Sammen med Siemens i en fremtidssikret æra af stål

På grund af den enorme succes med pilotprojektet i Port Kembla har BlueScope siden da rullet Siemens-løsningen ud til regioner over hele kloden. Ved hjælp af realtidsdata og tidlige advarsler fra Senseye PdM kan BlueScope erstatte sin tidligere tilgang til reaktiv vedligeholdelse med en proaktiv, datadrevet model. „Den tidlige indførelse af generativ AI inden for vedligeholdelse og teknologi er nøglen i stålindustrien“, konkluderer Colin Robertson. „Og med Siemens som partner er vi teknisk og strategisk godt positioneret for fremtiden.“

A meeting at BlueScope