Beskyttelsesanlæg: sikkerhed og pålidelighed med robothunde

Samarbejde: Mere end summen af dets dele

Den autonome mobile robot (AMR), der blev løsningen, var en fælles indsats lige fra starten. „Siemens lavede nogle undersøgelser sammen med kollegerne fra AnyBotics og Roboverse Reply,“ fortæller Product Manager for COMOS Mobile Worker Guido Schimmang, „og indså, at vi ikke behøvede at genopfinde hjulet.“ Udviklingen inden for kunstig intelligens har skubbet mobilrobotters muligheder til at blive mere autonome og samarbejdende og intelligente nok til at udføre mere end relativt enkle, gentagne opgaver.

Den passende navngivne AnyMal-robot er designet bygget af originalt udstyrsproducent AnyBotics. Siemens bruger COMOS Mobile Worker til at administrere og konsolidere data fra ERP-, engineering- og CMS-systemer i anlæg og faciliteter. Og it-konsulentfirmaet Roboverse Reply er forbindelsen mellem de to; dens platform integrerer robotteknologi og kombinerer virkelige data med virtuelle og augmented reality-miljøer.

Inspection on command: AMR'er letter dataindsamlingen og forbedrer bæredygtigheden

De tre virksomheder skabte en version af AnyMal, der er specielt skræddersyet til at lette byrden ved vedligeholdelse og inspektion i komplekse industrielle omgivelser. På kommando indsamler AnyMal nøjagtige data af høj kvalitet fra hundredvis af inspektionspunkter alene. Udstyret med LiDAR-teknologi (Light Detection and Ranging) - som skaber præcise 3D-modeller i høj opløsning af faciliteter - og kombineret med AI-drevet mobilitet kan boten nemt navigere i anlæg på flere etager, selv uden lys.

Ligesom sin virkelige modstykke har robothunden fremragende vision og kan „høre“ og „lugte“. AnyMal er udstyret med et infrarødt kamera, der fanger temperaturen på pumper og motorer. Dens akustiske sensorer måler både hørbare og uhørbare frekvenser op til 15.000 Hz, hvilket gør det muligt for AnyMal også at registrere gaslækager - hvilket har stor indflydelse på energiomkostninger og bæredygtighed, da op til 30% af gas går tabt gennem lækager.

Data i realtid giver indsigt og reducerer efterslæb

Når den inspicerer, fanger og måler, producerer AMR en masse data. „Og det er her, vores platform spiller ind for at integrere de indsamlede data i vores kunders systemer,“ siger Cornelius Heim, forretningsudvikler/løsningsingeniør fra Roboverse Reply. Roboverse Reply-platformen filtrerer de data, der er indsamlet af COMOS Mobile Worker, så systemet kun viser de data, der er relevante for dig, tilføjer han. Robotter og systemer bruger AI til at fortolke de indsamlede data, så anlægsoperatørerne ser nøgleoplysninger om anlægget, der hjælper dem med at tage de næste skridt.

„Du får et meget dybere indblik i dine nuværende faciliteter og dine løbende processer, hvilket giver dig mulighed for at skifte fra reaktiv til forudsigelig vedligeholdelse,“ fortsætter Cornelius Heim. „Og du øger produktiviteten, fordi du har bedre indsigt i den faktiske tilstand af dit anlæg eller anlæg.“

Robothunde udfører kedeligt, farligt og beskidt arbejde

Autonome mobile robotter udfører gentaget arbejde, så operatører kan fokusere på værdiskabende aktiviteter. „Vi automatiserer de inspektionsopgaver, der ofte er kedelige, farlige og beskidte,“ siger Purnendu Kushwaha, AnyBotics' Senior Go-to-Market Manager.

Menneskets robotiske bedste ven kan også udføre andre opgaver. „Vores AnyMal er i stand til at gå ind i næsten alle zoner: udenfor i regnen, i sneen, ind i eksplosive områder,“ tilføjer lederen. Dette sparer arbejdstagere fra at sætte sig selv i potentielt farlige situationer.

Med hver mission udvider robotterne deres evner: de integrerede deep learning-algoritmer giver dem mulighed for at blive mere alsidige, forbedre deres fleksibilitet i at reagere på deres miljøer og muliggøre højere pålidelighed i identifikation, klassificering og detektering af objekter.

Fremtidens inspektion er her i dag. Robothunde reducerer risikoen, forbedrer arbejdstagernes sikkerhed og hjælper med at fremme bæredygtighed i procesindustrien.