Kunstig intelligens (AI) bruger programmeringsteknikker inspireret af naturlig læring. AI gør det muligt for computersystemer at løse problemer med nøjagtige data-, kontekst- og miljøfortolkning. Eksempler: læsning af tekst, kørsel af biler, billedgenkendelse og industriel maskinstyring.
Især dataanalyse er blevet meget vigtig for Siemens, fordi digitalisering og IoT-miljøer genererer enorme mængder data, som intet menneske nogensinde kunne analysere og fortolke fuldt ud - men AI er op til opgaven og giver os derfor mulighed for at få mest muligt ud af vores data.
Mere sofistikerede AI-teknikker som dyb læring og forstærkningslæring har også udviklet sig til hjørnestenene i industriel AI. De gør det muligt for programmer og maskiner at finde løsninger alene, hvilket giver et nyt univers af muligheder for autonome eller samarbejdende maskiner.
Siemens har arbejdet inden for dataanalyse og AI i over 30 år og har en dokumenteret track record med at generere forretning ved succesfuldt at anvende AI i en række industrielle sammenhænge.
Siemens stræber efter teknologisk lederskab inden for områder af teknologi og innovation, der er af afgørende betydning for virksomheden. Disse kerneteknologier er afgørende for Siemens og dets kunders langsigtede succes. Eksperter fra den globale forskningsafdeling for teknologi og de forskellige virksomheder arbejder sammen her og konsoliderer virksomhedens F & U-aktiviteter.