En person står foran et stort vindue og kigger ud på en byskyline.

Er du klar til næste generations industrielle AI?

Kunstig intelligens (AI) har et enormt potentiale i industrielle applikationer. Nu handler udfordringen om at omdanne dette potentiale til forretningsværdi i stor skala. Dette vil indebære at skabe nye processer og overvinde nye og interessante udfordringer, hvoraf mange er mere menneskelige end tekniske.

Vil du stole på algoritmen?

En dårlig beslutning i en industriel sammenhæng kan have alvorlige konsekvenser. Så når en senioringeniør er uenig i en anbefaling fra et avanceret AI-system, hvordan vil organisationer beslutte? I hvilket omfang vil organisationer stole på AI til at kontrollere kritiske systemer? For at forstå holdninger, fordele og barrierer ved implementering af AI indgik Siemens et samarbejde med Longitude Research for at undersøge over 500 ledende medarbejdere fra energi, tung industri, infrastruktur og transport. Deres svar giver et unikt indblik i fremtiden for industriel AI.

Download rapporten „Next-Gen Industrial AI“

Forskningen undersøger fem faktorer, der driver næste generations industrielle AI

Kunstig forståelse:AI's evne til at integrere data og bruge kontekstuelle data vil føre til kraftfulde brugssager.
AI overalt:Tingenes internet, edge computing og integreret intelligens vil skabe større forudsigelseskraft, mere autonome maskiner og rigere simuleringer.
Intelligent dataudveksling:Næste generations AI-gennembrud afhænger af, at organisationer deler data. Hvem vil dele med hvem?
Menneske-AI-samarbejde:Når AI udvikler sig fra værktøjer til kolleger, hvad sker der, når mennesker og AI er uenige?
Håndtering af AI-sikkerhedsproblemer:Vores maskiner, køretøjer og udstyr bliver autonome. Hvordan kan vi stole på AI og sikre, at den træffer sikre beslutninger?

Fordele og barrierer ved indførelse af AI i industrielle organisationer

I løbet af de næste tre år, efterhånden som industrielle organisationer øger indførelsen af kunstig intelligens (AI), vil mange af de mangeårige barrierer for fremskridt falde i betydning. Ifølge respondenterne vil dataintegrations- og kvalitetsproblemer falde mest, fra 73%, der siger, at dette er en stor eller moderat barriere i dag, til 31% i 2022. Samtidig vil fremskridtet af næste generations AI-applikationer give mange flere organisationer fordel. I visualiseringen nedenfor kan du undersøge, hvordan respondenterne vurderede flere specifikke barrierer og fordele, både i dag og i tre år.