Moderne laboratorier modtager patientprøver fra mange forskellige faciliteter. De er afhængige af automatisering for at afbøde virkningen af denne variation. Med ekspertise inden for Machine Vision forbedrer Benjamin Pollack og hans team hos Siemens Healthineers automatisering. De anvender kunstig intelligens og dyb læring for i høj grad at reducere fejlfrekvensen ved automatiseret in vitro-diagnostik. Derudover ved deres smarte automatisering, hvordan man sikkert flytter rør gennem systemet ved højere hastigheder.
„Vi har ikke den luksus at bare trykke på refresh, når vi har en fejl. En fejl kan betyde omtegning af en pædiatrisk blodprøve eller forsinke en kritisk medicinsk beslutning på et skadestue. Alle i diagnostikbranchen forstår, at forbedring af hastigheden og pålideligheden af in vitro-diagnostik ikke kun hjælper med at forbedre laboratoriernes overskud; det hjælper med at redde liv.
„Benjamin Pollack, teknologileder for maskinsyn for Siemens Healthineer